二分图最大匹配模板
也称匈牙利算法。这里使用的邻接表的数据结构时间复杂度为O(n*m)空间复杂度为O(n+m)
板子如下:
struct node{ int v,next; }edge[maxn]; int pre[maxn],l,vis[maxn],match[maxn]; int tot,n,m; void init(){ l=0; memset(pre,-1,sizeof pre); memset(match,-1,sizeof match); } void add(int u,int v){ edge[l].v=v; edge[l].next=pre[u]; pre[u]=l++; } int dfs(int u){ for(int i=pre[u];i+1;i=edge[i].next){ int v=edge[i].v; if(!vis[v]){ vis[v]=1; if(match[v]==-1||dfs(match[v])){ match[v]=u; return 1; } } } return 0; } int hungary(){ tot=0; for(int i=1;i<=max(n,m);i++){ cle(vis); if(dfs(i))tot++; } return tot; }
使用时注意二分图是有向还是无向的。
二分图的最小顶点覆盖=最大匹配数
http://acm.hnu.cn/online/?action=problem&type=show&id=13449&courseid=0
匈牙利算法讲解
http://fengweiding.blog.163.com/blog/static/23005412120151258049532/
原文地址:http://www.cnblogs.com/pk28/
与有肝胆人共事,从无字句处读书。
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