随笔分类 -  机器学习

摘要：Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimation最大似然估计)，QP(Quadratic 阅读全文

摘要：（1）SVM/LR/GBDT/EM的原理以及公式推导 （2）RF和GDBT的区别；GDBT，XGBOOST的区别，从底层原理去分析 （3）决策树处理连续值方法 （4）解释一下原问题和对偶问题 （5）什么是过拟合，以及解决方案 （6）什么是正则项，L1范式，L2范式区别是什么，各自用在什么地方？ （7 阅读全文