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摘要: 1。 项目的RNN模型: 项目中的输入x是这样的: 阅读全文
posted @ 2019-02-22 20:39 Jary霸 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. RNN类型 2. RNN模型: 3.RNN和LSTM,由于LSTM 由于LSTM中,求Ct(记忆)是相加的形式,就可以保持长时间记忆,不像 4.LSTM中的控制参数C,Ct-1:前一时刻的记忆,Ct:当前的记忆。通过下面传上来的概率值选择性接受或遗忘信息。sigmoid函数的作用是产生概率值。 阅读全文
posted @ 2019-02-16 10:55 Jary霸 阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 流又叫做流类,用流类定义的对象称为流对象。 在iostream中预定义了四个流对象:cin,cout,cerr,clog 阅读全文
posted @ 2019-02-10 18:53 Jary霸 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: extern可以置于变量或者函数前,以标示变量或者函数的定义在别的文件中,提示编译器遇到此变量和函数时在其他模块中寻找其定义。 阅读全文
posted @ 2019-02-09 11:47 Jary霸 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 下图为一个Inception 模块,即将输入的图像通过多种过滤器或者池化操作后,全部再给拼起来形成新的图像。 2. Inception 网络就是讲将多个Inception模块连起来而已,如下图的红色圈圈就表示Inception模块,但是这个网络也可以有一些小细节,比如绿圈,即可以在中间的多处就 阅读全文
posted @ 2019-02-07 17:27 Jary霸 阅读(342) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原理:使用函数代码替换函数调用。速度快,但占用内存大。 阅读全文
posted @ 2019-02-06 10:25 Jary霸 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0. 强化学习的方法有:Q Learning(基于价值),Sarsa(基于价值),Policy Gradients(基于概率). 1.经验(观察observation,激励reward,行动action) 2.状态(state) 3.马尔科夫决策过程(MDP) 4.大致步骤 5. 计算累计奖励的期望 阅读全文
posted @ 2019-02-04 18:46 Jary霸 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 过程: 编辑-》编译-》连接-》运行(执行exe) 阅读全文
posted @ 2019-02-03 22:46 Jary霸 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 2. 3. 4. 5. 阅读全文
posted @ 2019-02-02 17:06 Jary霸 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: compare参数: 如果compar返回值小于0(< 0),那么p1所指向元素会被排在p2所指向元素的前面如果compar返回值等于0(= 0),那么p1所指向元素与p2所指向元素的顺序不确定如果compar返回值大于0(> 0),那么p1所指向元素会被排在p2所指向元素的后面 例子: 如果a小于 阅读全文
posted @ 2019-01-31 20:53 Jary霸 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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