2022年2月26日
ml3
摘要： 1、zero-shot Learning 定义：模型通过训练集和类别描述，要能将未知的类别识别出来（网络能够推理了！） 核心思想：先得到类别（如狗）和语义向量的一一对应关系，语义向量的每个维度就是类别描述（如颜色，大小），这样就从特征x >类别y，转换成从特征x--（w）-->语义向量y，训练集训练 阅读全文
posted @ 2022-02-26 13:53 Jary霸 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑