摘要：
1.定义 逻辑回归属于一种分类算法，因变量为分类变量。 2.假设函数 通常令假设函数（此处为一个非线性假设）为（无非就是套在了激励函数里面了）： 其中该假设函数的输出结果为：y=1的概率值 等价的，可以用新符号来表示，将拦截项专门拿出来，此时参数和x都没有1这一项了： 3.决策边界（decision 阅读全文
摘要：
为了求得参数θ，也可以不用迭代的方法（比如梯度下降法对同一批数据一直迭代），可以采用标准方程法一次性就算出了θ，而且还不用feature scaling（如果feature不多的话，比如一万以下，用这种方法最好）。 标准方程法介绍： （1） 这里面，X的第一列是人为添加的，为了方便运算的，都置为1， 阅读全文
摘要：
1.梯度矩阵 标量y对矩阵Xm×n的导数，得到的就是梯度矩阵 dy/dX=(∂y/∂xij)m×n，i=1,2,……,m，j=1,2,……，n 展开就是 dy/dX = ∂f/∂x11 ∂f/∂x12 ∂f/∂x13 …… ∂f/∂x1n ∂f/∂x21 ∂f/∂x22 ∂f/∂x23 …… ∂f/ 阅读全文