es

es是Lucene上做的改进

 解决跨域问题：在D:\aaa2222339\elasticsearch-7.8.0-windows-x86_64\elasticsearch-7.8.0\config的elasticsearch.yml底部加：

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

运行es：双击bat，浏览器输入http://localhost:9200/

客户端head运行：在D:\aaa2222339\elasticsearch-7.8.0-windows-x86_64\elasticsearch-head-master下，进入cmd，输入npm run start，浏览器输入：http://localhost:9100/

Kibana运行：打开bat，然后地址栏是http://localhost:5601

es看做数据库，索引看做库，文档看做数据

下图是一个索引的5个分片p0...p4，以及他们的副本r0....r4

 

 

【倒排索引】

内存里是Trie 树，找到term index后，去term dic里面找term，注意term dic是有顺序的，再找到包含该 term 的所有 文档 id，若是查多个term，则得到了多个文档list，出现次数最多的（权重最大）文档id就是要先找的文档

命令都采用restful风格

 ik分词器：

ik_smart会根据字典拆分成断句，在kibana输入：

GET _analyze
{
"analyzer": "ik_smart",
"text":"今天天气不错啊"
}

 

 ik_max_word：拆成所有可能的短句，可能重合：

 

 扩展词典让他认识更多的分词：在D:\aaa2222339\elasticsearch-7.6.1-windows-x86_64\elasticsearch-7.6.1\plugins\elasticsearch-analysis-ik-7.6.1\config新建ldp.dic，然后在IKAnalyzer.cfg.xml里面注册

analyzer如果是keyword，就没动，standard会拆分：

 

 

 

 

 

 

 创建索引并插入数据：/索引/类型/文档

PUT /test1/type1/1
{
"name":"asd",
"age":22
}

 

只创建库和规则：

 

 得到索引信息：GET 索引

获得其他信息：GET _cat/其他信息

修改数据（多加个_doc）：

 

 删除索引：DELETE 库

简单查询：

 

 

 

 复杂查询：

使用match：先分词，再用or去查分词的倒排索引，它的效果是模糊匹配（不要设置type=keyword）

去“name”字段里面找符合条件的行

 

 

分页： 

 

 

 must：

 

 should：

 

 must_not：

 

 过滤满足条件的：

 

 

 

多条件模糊查询：

 

 

 使用term精确匹配，需要设置对应的字段类型为keyword

 原理：库中的字段name的type：text或者没有，则会先分词，再把存储分词的倒排索引；设置desc字段为keyword，整体存储为倒排索引，使用term会拿这个整体去倒排索引中去完全匹配，而使用match，会把query分词，再查询分词的倒排索引

 

 

 高亮查询：