安装TensorFlow
到anaconda官网下载:
完成后双击运行下一步
打开anaconda navigator,更改国内镜像,并把地址更新到channel里面:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
打开anaconda prompt,输入命令:
conda create -n tensorflow_env tensorflow
安装TensorFlow环境里的spyder:
进入TensorFlow环境并且装上jupyter notebook或者像上一步一样直接点install:
notebook 的工作空间路径默认在C盘,可更改路径,此时输入命令生成配置文件:
如图:
打开它,更改内容里面的dir变量:
打开notebook位置,右击属性,把%以及后面的都删掉:
打开TensorFlow版本的notebook,输入命令按enter+shift运行看看
如果需要安装其他包,则:
1. anaconda 是一个python环境,有了它里面会自带python,不用单独安装了。
2. jupyter notebook 类似于记事本,只是把python代码换了个地方而已
3. tensorflow可以向包一样被导入
4. (tensorflow) C:\Users\sunli> :表示在tensorflow环境下
5. 如果缺少matplotlib包,则需要在TensorFlow环境下,执行conda install matplotlib进行安装包。包被装在了C:\Users\sunli\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages里面
import的时候就从这里import进来。
6。TensorFlow就是个类库
7.python 按照sys.path里面的路径去import 包(比如:import tensorflow),通过设置环境变量PYTHONPATH,可以永久地改变sys.path的值,进而可以有其他路径去import包
8.我采用的全是python3.5.6的版本,该版本位于C:\Users\sunli\Anaconda3\pkgs\python-3.5.6-he025d50_0\python.exe。通过设置环境变量path,往里面添加这个位置,就可以在控制台里面运行python3.5.6了。
9.在anaconda 里面默认是base环境,包也默认装进去了,可以新建别的环境,但是在别的环境得重新装python和别的包。不过此时就能正常在base里面使用jupyter notebook敲击python程序了。如果需要装别的包,则开始中打开Anaconda prompt,然后输入conda install 包就可以了。