关于reduced rank regression的一些看法
摘要：
reduced rank regression 是一种多元回归方法，对于单元回归的情形，它实际上等价于一般线性回归方法，即最小二乘方法（如果训练数据的秩不满，则可等价于求伪逆的线性回归方法）。 reduced rank regression 对于真实应用数据的效果似乎要比人造数据好，而且它打破了最小二乘式的机械的线性关系，给出了更符合真实情况的（通过多个反响值的线性组合与训练值的线性组合的相关系数考虑了多个反响值之间的关系以及多个反响值与训练值之间的关系）的复杂线性关系求法。人造数据往往无法给出合适的多响应值之间的关系，因此在构造人造数据做reduced rank regression时... 阅读全文
posted @ 2013-05-10 20:18 真理想 阅读(2276) 评论(0) 推荐(0) 编辑