摘要：
当前所有机器学习系统都使用张量作为数据基本结构，它是一个数据容器，包含的数据基本上都是数值数据。张量是矩阵向任意维度的推广（张量的维度叫做轴（axis)) 1.标量（0D张量） 仅包含一个数字的张量为标量。在Numpy数组中，一个float32或者float64的数字就是一个标量张量。可以用ndim 阅读全文
摘要：
1.关于类和标签的说明 在机器学习中，分类问题中的某个类别叫做类(class)。数据点叫做样本(sample)。某个样本对应的类叫做标签(label)。 2.加载keras中的MNIST数据集 from keras.datasets import mnist (train_images, train 阅读全文
摘要：
#课程链接 https://www.imooc.com/video/20165 一、机器学习介绍以及环境部署 1、机器学习介绍及其原理 1）什么是人工智能 人工智能就其本质而言，是机器对人的思维信息过程的模拟，让它能像人一样思考。根据输入信息进行模型结构、权重更新，实现最终优化 特点：信息处理、自我 阅读全文
摘要：
1、导包 #导入TensorFlow和tf.keras import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Helper libraries import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 阅读全文
摘要：
# -*- coding = utf-8 -*- # @Time : 2021/3/16 # @Author : pistachio # @File : test1.py # @Software : PyCharm # 安装 TensorFlow import tensorflow as tf #载 阅读全文
摘要：
1.python保留字 保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字： import keyword keyword.kwlist ['False', 'None', 'True', '__peg_parser 阅读全文
摘要：
1、什么是机器学习 机器学习是从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测。 2、为什么需要机器学习 解放生产力、解决专业问题、提供社会便利 3、可用数据集 数据处理： pandas:一个数据读取非常方便以及基本的处理格式的工具 sklearn:对于特征的处理提供了非常强大的接口 阅读全文
摘要：
Question:什么是聚类算法 1、聚类算法是一种非监督学习算法 2、聚类是在没有给定划分类别的情况下，根据数据相似度进行样本分组的一种方法 3、理论上，相同的组的数据之间有相同的属性或者是特征，不同组数据之间的属性或者特征1相差就会比较大 聚类算法分类： 1、划分方法（k-means) 划分方法 阅读全文
摘要：
1.从用户那里获取信息 name = "Alex" print("hello" + name) 2.让python成为你的计算器 1 print(4+5) 2 print(3-2) 3 print(2*3) 4 print(1/3) 5 print(((2+3)/3+5)*5) 6 print(2* 阅读全文
摘要：
在本练习中，您将尝试构建一个神经网络，让它根据一个简单的公式来预测房屋的价格。 想象一下，如果房子的定价很简单，带一间卧室的房子价格是5万+5万，那么一间卧室的房子要花10万元；两间卧室的房子就要花15万元，如此类推。 如何创建一个神经网络，来学习这种关系，让它会预测一个7间卧室的房子，价格接近40 阅读全文