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2021年6月20日
LeNet-5网络搭建详解
摘要： LeNet-5是由Yann LeCun设计的用于手写数字识别和机器打印字符的卷积神经网络。她在1998年发表的论文《基于梯度学习的文本识别》中提出了该模型，并给出了对该模型网络架构的介绍。如下图所示，LeNet-5共有7层（不包括输入层），包含卷积层、下采样层、全连接层，而其输入图像为32*32.论 阅读全文
posted @ 2021-06-20 20:06 追风赶月的少年 阅读(691) 评论(0) 推荐(0) 编辑