机器学习笔记（二）

1.机器学习的分类

大致可分为两类：监督学习和强化学习

2.监督学习分类（根据数据标签存在与否）

1）传统的监督学习：每一个训练数据都有相应的标签，比如支持向量机、人工神经网络、深度神经网络。

2）非监督学习：所有训练数据都没有对应的标签。比如聚类、EM算法、主成分分析

3）半监督学习：训练数据中一部分有标签一部分没标签。

3.监督学习分类（基于标签的固有属性）

1）分类：标签是离散的值

2）回归：标签是连续的值