机器学习笔记(一)
1.什么是机器学习
Arthur samuel:机器学习是这样的领域,它赋予计算机学习的能力,(这种学习能力)不是通过显著式编程获得的。
Machine Learning is Fields of study that give computers the ability to learn without being explicitly programmed.
注:显著式编程是需要人为地根据周围的环境、规则、经验等给计算机规定一些机械化步骤或判断依据
Tom Mitshell:一个计算机程序被称为可以学习,是指它能够针对某个任务T和某个性能指标P,从经验E中学习。这种学习的特点是,它在T上的被P所衡量的性能,会随着经验E的增加而提高。
A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P,if its performance on T, as measured by P,improves with experience E.
2.机器学习的四个任务
(1)教计算机下棋
(2)垃圾邮件识别,教计算机自动识别某个邮件是垃圾邮件
(3)人脸识别,教计算机通过人脸的图像识别识别这个人是谁
(4)无人驾驶,教计算机自动驾驶汽车从一个指定地点到另外一个指定地点。
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