Python模块:operator简单介绍

Python官方文档地址:https://docs.python.org/3.6/library/operator.html?highlight=operator

Operator提供的函可用于对象比较,逻辑运算,数学运算和序列运算的类别。

简单介绍几个常用的函数,其他的可参考官方文档。

operator.lt(a,b)相当于a < b
**operator.__lt__(a,b)**

operator.le(a,b )相当于a <= b
**operator.__le__(a,b)**

operator.eq(a,b)相当于a == b
**operator.__eq__(a,b)**

operator.ne(a,b)相当于a != b
**operator.__ne__(a,b)**

operator.ge(a,b)相当于a > b
**operator.__ge__(a,b)**

operator.gt(a,b)相当于a >= b
**operator.__gt__(a,b)**
注:这些函数可以返回任何值,这些值可能会或可能不会被解释为布尔值。

operator.concat(a, b)  对于 a、b序列,返回 a + b(列表合并)
**operator.__concat__(a, b)**

operator.countOf(a, b) 返回 b 在 a 中出现的次数

perator.delitem(a, b) 删除 a 中索引为 b 的值
**operator.__delitem__(a, b)**

operator.getitem(a, b) 返回 a 中索引为 b 的值
**operator.__getitem__(a, b)**

operator.indexOf(a, b) 返回 b 在 a 中首次出现位置的索引值。

operator.setitem(a, b, c) 设置 a 中索引值为 b 的项目值更改为 c
**operator.__setitem__(a, b, c)**

operator 模块也为属性和项目的查找提供了一些工具。这些工具使得 map(), sorted(), itertools.groupby() 或其他函数 需要的参数的提取更方便更快速。上面的函数有一个共同点,即均接受函数参数。
operator.attrgetter(attr)
operator.attrgetter(*attrs)
返回一个可调用的对象,该对象从运算中获取 'attr' 。如果请求的属性不止一个的话, 返回属性的元组。这些属性的名字可以包括 '.'。
比如:
f = attrgetter('name'),调用 f(b) 返回 b.name
f = attrgetter('name', 'date'), 调用 f(b) 返回 (b.name, b.date)
f = attrgetter('name.first', 'name.last'), 调用 f(b) 返回 (b.name.first, b.name.last)
相当于:
def attrgetter(*items):
    if any(not isinstance(item, str) for item in items):
        raise TypeError('attribute name must be a string')
    if len(items) == 1:
        attr = items[0]
        def g(obj):
            return resolve_attr(obj, attr)
    else:
        def g(obj):
            return tuple(resolve_attr(obj, attr) for attr in items)
    return g

def resolve_attr(obj, attr):
    for name in attr.split("."):
        obj = getattr(obj, name)
    return obj
operator.itemgetter(item) operator.itemgetter(*items) 返回一个可调用的对象,该对象通过运算符的 __getitem__()的方法 从运算中获取 item 。如果指定了多个 item , 返回查找值的元组。 比如: f = itemgetter(2), 调用 f(r) 返回 r[2] g = itemgetter(2, 5, 3), 调用 f(r) 返回 (r[2], r[3], r[3]) 相当于
def itemgetter(*items):
    if len(items) == 1:
        item = items[0]
        def g(obj):
            return obj[item]
    else:
        def g(obj):
            return tuple(obj[item] for item in items)
return g
运算符的 __getitem__()方法可接受任意类型的项目。字典接收任意的哈希值。列表、元组和字符串接收一个索引或字符片段。 >>> itemgetter(1)('ABCDEFG') 'B' >>> itemgetter(1,3,5)('ABCDEFG') ('B', 'D', 'F') >>> itemgetter(slice(2,None))('ABCDEFG') 'CDEFG' 使用 itemgetter() 从元组序列中获取指定的域值,比如: >>> inventory = [('apple', 3), ('banana', 2), ('pear', 5), ('orange', 1)] >>> getcount = itemgetter(1) >>> map(getcount, inventory) [3, 2, 5, 1] >>> sorted(inventory, key=getcount) [('orange', 1), ('banana', 2), ('apple', 3), ('pear', 5)]

最后 operator 相关的信息对应如下

此表显示抽象操作如何与Python语法中的运算符符号以及operator模块中的函数相对应

Operation Syntax Function
Addition a + b add(a, b)
Concatenation seq1 + seq2 concat(seq1, seq2)
Containment Test obj in seq contains(seq, obj)
Division a / b truediv(a, b)
Division a // b floordiv(a, b)
Bitwise And a & b and_(a, b)
Bitwise Exclusive Or a ^ b xor(a, b)
Bitwise Inversion ~ a invert(a)
Bitwise Or a | b or_(a, b)
Exponentiation a ** b pow(a, b)
Identity a is b is_(a, b)
Identity a is not b is_not(a, b)
Indexed Assignment obj[k] = v setitem(obj, k, v)
Indexed Deletion del obj[k] delitem(obj, k)
Indexing obj[k] getitem(obj, k)
Left Shift a << b lshift(a, b)
Modulo a % b mod(a, b)
Multiplication a * b mul(a, b)
Matrix Multiplication a @ b matmul(a, b)
Negation (Arithmetic) - a neg(a)
Negation (Logical) not a not_(a)
Positive + a pos(a)
Right Shift a >> b rshift(a, b)
Slice Assignment seq[i:j] = values setitem(seq, slice(i, j), values)
Slice Deletion del seq[i:j] delitem(seq, slice(i, j))
Slicing seq[i:j] getitem(seq, slice(i, j))
String Formatting s % obj mod(s, obj)
Subtraction a - b sub(a, b)
Truth Test obj truth(obj)
Ordering a < b lt(a, b)
Ordering a <= b le(a, b)
Equality a == b eq(a, b)
Difference a != b ne(a, b)
Ordering a >= b ge(a, b)
Ordering a > b gt(a, b)
posted @ 2018-12-24 13:40  阳光宝贝-沐沐  阅读(3402)  评论(0编辑  收藏  举报