摘要：排序详解 用户-笔记的交互：点击率、点赞率、收藏率、转发率 排序的依据：预估点击率、点赞率、收藏率、转发率 + 融合这些预估分数 + 根据融合的分数做排序和阶段 多目标模型（工业界普遍使用的模型） 模型结构：把用户特征、物品特征、统计特征、场景特征作为输入，输出对各个指标的预估（即前文所说的点击率， 阅读全文

摘要：推荐系统的链路 召回：快速从海量数据取回几千个用户可能感兴趣的物品，每条召回通道取回几十到几百篇 排序 粗排：用小规模的模型的神经网络给召回的物品打分，然后做截断，选出分数最高的几百个物品。 精排：用大规模神经网络给粗排选中的几百个物品打分，可以做截断，也可以不做截断。 重排：对精排结果做多样性抽样 阅读全文