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22岁女孩惹何炅泪奔：当她脱下裙子，你才知道有多美 阅读全文
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MapReduce的自制Writable分组输出及组内排序 阅读全文
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MapReduce Join MapJoin和ReduceJoin区别及优化 maptask处理后写到本地，如果再到reduce，又涉及到网络的拷贝。 map端join最大优势，可以提前过滤不需要的数据。 如对于20G左右的文件，可以用2个job来处理： 一个mapreduce进行数据过滤， 另一个 阅读全文
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确定此字符串实例的开头是否与指定的字符串匹配。 阅读全文
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hadoop在节点间的内部通讯使用的是RPC，RPC协议把消息翻译成二进制字节流发送到远程节点，远程节点再通过反序列化把二进制流转成原始的信息。 namenode与datanode之间的通信，jobtracker与tasktracker之间的通信，都是通过“心跳”完成的，hadoop的心跳机制的底层 阅读全文
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Java的序列化是一个重量级序列化框架（Serializable），一个对象被序列化后，会附带很多额外的信息（各种校验信息，header，继承体系。。。。），不便于在网络中高效传输； 所以，hadoop自己开发了一套序列化机制（Writable），精简，高效 阅读全文
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1.1 概述： mapreduce中，map阶段处理的数据如何传递给reduce阶段，是mapreduce框架中最关键的一个流程，这个流程就叫shuffle；(从map的输出到reduce的输入) shuffle: 洗牌、发牌——（核心机制：数据分区，排序，缓存）； 具体来说：就是将maptask输 阅读全文
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https://www.cnblogs.com/sunxucool/p/3957407.html 阅读全文
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https://blog.csdn.net/u013904227/article/details/51168398 阅读全文