摘要：
解约用户的特征是什么呢，尤其是首小时解约的用户，年龄特征？渠道？给谁投保？身份证信息？地域信息？ 刷量？ 设备信息，地理位置等等信息会暴露出是否刷量 行为路径分析 阅读全文
摘要：
辅助产品设计决策 1 谁 用户画像； 2 在什么情况下 亲自去尝试产品，发现问题 阅读全文
摘要：
路径挖掘的局限：一群人的整体流转的趋势，掩盖用户的特征； 阅读全文
摘要：
漏斗分析的路径相对明确 GA有这个功能； 倒推 阅读全文
摘要：
BMI高的 减肥瘦身 BMI中等的 增肌塑形 推送：关键都不会看啊，像我这种人 文案的编辑 阅读全文
摘要：
【末次归因】 转化路径短，事件之间关联性强 【递减归因】 【首次归因】 比如卖保险，依赖市场和运营 【游戏充值：递减归因】 【首次归因：小额贷款】 市场渠道流量 阅读全文
摘要：
拉新：流量吃紧； 年龄，性别，城市，渠道 阅读全文
摘要：
标签分类： 基础属性（年龄段，性别等）：精准投放 社会关系：有无小孩，婚姻 行为特征：渠道，注册时间，最近一次活跃的时间，业务行为：买过优惠商品 业务相关：BMI,体脂率，健身计划收藏数 【标签从哪里来】 【案例：电商，女生节】 阅读全文
摘要：
1、目标明确的：续费率，付费率 业务流程》》漏斗分析 【案例：漫画付费转化】 时间窗口设置太长影响有效性>>借助用户分群 【案例：主播的价值评估】 精准留存：主播直播间的留存 【案例：社交APP上线好友推荐功能】 用过各好友数量的用户数分布来评估； 阅读全文
摘要：
不同订单月 M2M3续费率 【精准留存】 红包对照组和策略组，续费率区别 阅读全文
摘要：
订单状态分布情况； 不能只看累计指标，通过看各维度的分布 【常见的群体划分】 时间分布：签约解约时间差分布 【小结】 视频网站：内容运营，播放数，时间分布》》推荐内容 阅读全文