精准率和召回率
*其中,
TP:样本为正,预测结果为正;
FP:样本为负,预测结果为正;
TN:样本为负,预测结果为负;
FN:样本为正,预测结果为负。
准确率、精准率和召回率的计算公式如下:
准确率(accuracy): (TP + TN )/( TP + FP + TN + FN)
精准率(precision):TP / (TP + FP),正确预测为正占全部预测为正的比例
召回率(recall): TP / (TP + FN),正确预测为正占全部正样本的比例
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AI深度学习Pytorch
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