精准率和召回率

 

*其中,
TP:样本为正,预测结果为正;
FP:样本为负,预测结果为正;
TN:样本为负,预测结果为负;
FN:样本为正,预测结果为负。
准确率、精准率和召回率的计算公式如下:
准确率(accuracy): (TP + TN )/( TP + FP + TN + FN)

精准率(precision):TP / (TP + FP),正确预测为正占全部预测为正的比例
召回率(recall): TP / (TP + FN),正确预测为正占全部正样本的比例

 

 

posted @   苹果芒  阅读(1466)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 分享4款.NET开源、免费、实用的商城系统
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了
点击右上角即可分享
微信分享提示