java List去重的代码

一、HashSet去重

我们知道 HashSet 天生具备“去重”的特性，那我们只需要将 List 集合转换成 HashSet 集合就可以了，实现代码如下：

public class ListDistinctExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>() {{
            add(1);add(3);add(5);add(2);add(1);
            add(3);add(7);add(2);
        }};
        System.out.println("原集合:" + list);
        method_2(list);
    }

    /**
     * 使用 HashSet 去重
     * @param list
     */
    public static void method_2(List<Integer> list) {
        HashSet<Integer> set = new HashSet<>(list);
        System.out.println("去重集合:" + set);
    }
}

二、TreeSet去重

除了HashSet集合之外，我们还可以使用 TreeSet 集合来实现去重功能，实现代码如下：

public class ListDistinctExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>() {{
            add(1);add(3);add(5);add(2);add(1);
            add(3);add(7);add(2);
        }};
        System.out.println("原集合:" + list);
        method_4(list);
    }

    /**
     * 使用 TreeSet 去重(无序)
     * @param list
     */
    public static void method_4(List<Integer> list) {
        TreeSet<Integer> set = new TreeSet<>(list);
        System.out.println("去重集合:" + set);
    }
}

三、LinkedHashSet去重

如果上面的Set 不能满足需求，那就使用 LinkedHashSet，它既能去重又能保证集合的顺序，实现代码如下：

public class ListDistinctExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>() {{
            add(1);add(3);add(5);add(2);add(1);
            add(3);add(7);add(2);
        }};
        System.out.println("原集合:" + list);
        method_3(list);
    }

    /**
     * 使用 LinkedHashSet 去重
     * @param list
     */
    public static void method_3(List<Integer> list) {
        LinkedHashSet<Integer> set = new LinkedHashSet<>(list);
        System.out.println("去重集合:" + set);
    }
}

四、迭代器去重

使用迭代器循环判断每一项数据，如果当前循环的数据，在集合中存在两份或两份以上，就将当前的元素删除掉，这样循环完之后，即可得到一个没有重复数据的集合：

public class ListDistinctExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>() {{
            add(1);add(3);add(5);add(2);add(1);
            add(3);add(7);add(2);
        }};
        System.out.println("原集合:" + list);
        method_1(list);
    }

    /**
     * 使用迭代器去重
     * @param list
     */
    public static void method_1(List<Integer> list) {
        Iterator<Integer> iterator = list.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            // 获取循环的值
            Integer item = iterator.next();
            // 如果存在两个相同的值
            if (list.indexOf(item) != list.lastIndexOf(item)) {
                // 移除最后那个相同的值
                iterator.remove();
            }
        }
        System.out.println("去重集合:" + list);
    }
}

五、Stream去重

JDK 8 为我们带来了一个非常实用的方法 Stream，使用它可以实现很多功能。（个人感觉Stream很好用👍）

public class ListDistinctExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>() {{
            add(1);add(3);add(5);add(2);add(1);
            add(3);add(7);add(2);
        }};
        System.out.println("原集合:" + list);
        method_5(list);
    }

    /**
     * 使用 Stream 去重
     * @param list
     */
    public static void method_5(List<Integer> list) {
        list = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
        System.out.println("去重集合:" + list);
    }
}

六、contains判断去重

新建一个集合，然后循环原来的集合，每次循环判断原集合中的循环项，如果当前循环的数据，没有在新集合中存在就插入，已经存在了就舍弃，就得到了一个没有重复元素的集合了

public class ListDistinctExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>() {{
            add(1);add(3);add(5);add(2);add(1);
            add(3);add(7);add(2);
        }};
        System.out.println("原集合:" + list);
        method(list);
    }

    /**
     * 自定义去重
     * @param list
     */
    public static void method(List<Integer> list) {
        // 新集合
        List<Integer> newList = new ArrayList<>(list.size());
        list.forEach(i -> {
            if (!newList.contains(i)) { // 如果新集合中不存在则插入
                newList.add(i);
            }
        });
        System.out.println("去重集合:" + newList);
    }
}

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43825761/article/details/127778880