人工智能的数据标注
随着人工智能的发展，衍生了很多的数据标注公司，比如著名的：
百度众包，京东众智，阿里众包等，通过他们的官网就可以申请数据标注的需求，一般2个小时左右就会有人和你联系，然后给你洽谈细节。
数据标注是专门为人工智能模型训练提供训练数据的服务，是随人工智能崛起而产生的一种新兴职业。往期内容中，我们了解了数据标注基本流程中的前两项：数据采集和数据清洗，这次来聊一聊大家最熟悉也是十分重要的环节——数据标注。
数据的采集，数据的标注，数据的学习 才能让机器学习真正的实现人工智能。就比如现在很火的Chatgbt也是需要做数据标注的，由于美国人的人力成本比较高，他们把这块业务外包出去，放到一些人力成本相对来讲比较廉价一些的国家去做。比如印度等。。
什么是数据标注
数据标注是对未经处理的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理, 并转换为机器可识别信息的过程。
这个过程中，需要通过某些工具或手段人为地为图片、视频、语音和文本数据添加分类、画框、注释等，例如为图片画框、将语音转成文本、给文本或图片及语音等添加分类，这些标记后的数据成果可用于算法模型训练，提高模型效果。训练好的算法模型可以运用到图像识别、语音识别、自动驾驶等不同领域...
数据标注按照待标注数据的形式可以分为文本标注、语音标注和图像标注三大类。而这三大类型又可以细分出许多任务类型。
文本标注
文本标注是对文本进行特征标记的过程，对其打上具体的语义、构成、语境、目的、情感等数据标签，标注好的数据可以用于机器人学习文本中含有的意图或情感，使机器可以更加深入理解人类语言。
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1745274117761099751&wfr=spider&for=pc
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数据标注很多是人工进行标注的，也有一些再开始使用自动化实现数据标注的。常用的数据标注工具有：
据不完全统计，数据标注行业的全职标注人员超数十万，兼职标注人员达数百万，并且这个数字一直在增长中。数据标注的队伍逐渐壮大，有更多人希望在标注领域分一杯羹。竞争压力大的情况下，数据标注员想要高效率高质量完成标注任务，利用最短时间创造最大收益，必定离不开顺手的数据标注工具。
从最初的的文档或表格标注到专业的标注工具，数据标注的效率蹭蹭上涨！这一份数据标注工具清单，可根据自身需求选择使用。
1、Labelme
Labelme 能够对图像进行多边形、矩形、圆、折线，点形式的标注，主要用于目标检测，语义分割，图像分类等任务。支持视频标注、支持导出VOC与COCO格式数据实例分割都可以用它标注。
下载地址：
https://github.com/wkentaro/labelme
2、Labellmg
LabelImg 是一款 标框 标注工具，通过创建矩形框及标签属性标签相应的区域内容，得到 标注信息是矩形框的 位置大小和标签属性的XML文件。
下载地址：
https://github.com/tzutalin/labelImg
3、VGG（VIA）
VGG 是一款开源软件，支持在线或离线使用，能标注矩形、圆、椭圆、多边形、点和折线标注，VGG 有一个亮点，根据标签 ID 可以自定义不同的标签名称，在遇到复杂难懂的标签名称时，我们也能轻松搞定。
VGG发布的图像标准工具，支持对象检测、图像语义分割与实例分割数据标注。基于WEB方式的标注工具。可以下载运行部署在本地。对人脸数据标注提供了各种方便的操作，人脸数据标注首选工具。
下载地址：
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/
4、OpenCV/CVAT
CVAT 是 Opencv 出品的一款网页版视频图像标注工具， 通过 Docker 进行部署，安装特定的环境及依赖库，打开谷歌 Chrome 浏览器去访问。
高效的计算机视觉标注工具，支持图像分类、对象检测框、图像语义分割、实例分割数据标注在线标注工具。支持图像与视频数据标注，最重要的是支持本地部署，无需担心数据外泄。
下载地址：
www.github.com/opencv/cvat
5、Labelbox
Labelbox 是国外的一款在线标注工具，界面简洁。基础版本的图像标注只能进行矩形框以及多边形的标注，如果需要更多标注工具以满足不同的标注场景需要去 labelbox 自定义的标签界面导入 Api 接口，并使用 fetch 和 submit 函数与 labelbox 集成。
下载地址：
https://labelbox.com/
6、VOTT
微软发布的基于WEB方式本地部署的视觉数据标注工具。支持图像与视频数据标注，支持导出CNTK/Pascal VOC格式，支持导出TFRecord、CSV、VoTT格式。当前主要分支版本有V1与V2版本。
下载地址：
https://github.com/microsoft/VoTT
7、PixelAnnotationTool
图像语义分割与实例分割标注神器，交互式标注算法思想是基于OpenCV中分水岭算法实现。支持，可以直接下载编译好的二进制文件使用。
下载地址：
https://github.com/abreheret/PixelAnnotationTool/releases
8、point-cloud-annotation-tool
支持点云数据加载、保存与可视化、点云数据选择、3D BOX框生成、KITTI-bin格式数据。
下载地址：
https://github.com/springzfx/point-cloud-annotation-tool
9、AI-tagger
AI-tagger是盘石数据自主研发的数据标注工具，支持私有化部署。
丰富的数据标注组件：多种可视化工具组件配置，通过AI加速标注，极大提升数据处理速度，操作便捷易用。
多年技术沉淀开发的专业标注平台：数据加密，标注内容安全性管理，敏捷智能，高速扩展。
