随笔分类 - Elastic Search
摘要：参考： https://blog.csdn.net/hellozhxy/article/details/131831897 前言 Elasticsearch太强大了，强大到跟python一样，一种查询能好几种语法。其实我们用到的可能只是其中的一部分，比如：全文搜索。我们一般是会将mysql的部分字段
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摘要：文档： ES是面向文档存储的，可以是数据库中的一条商品数据，一个订单信息。 文档数据会被序列化为json格式后 存储再es中。 索引： 索引（index）:相同类型的文档的集合。 映射（mapping）:索引中 文档的字段约束信息，类似表的结构约束。 按照索引分类后，如下： 概念对比 架构 mysq
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摘要：正向索引： mysql 倒排索引： elasticsearch采用倒排索引： 文档（document）:每条数据就是一个文档。 词条（term）: 文档按照语义分成的词语（中文按照中文语义分）。词条不能重复。 eg: 会对用户输入的关键字数据进行分词 华为手机-》分词： 华为 手机 可以看出： 正向
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摘要：Elasticsearch 是位于 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。 Logstash 和 Beats 有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在 Elasticsearch 中。 Kibana 使您能够以交互方式探索、可视化和分享对数据的见解，并管理和监控堆栈。 Elast
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摘要：Elasticsearch-Head如何连接es数据库呢： 1.下载Elasticsearch-Head插件压缩包 2.解压文件夹，是这样的： 3.打开chrome浏览器的 扩展程序管理 然后，点击“加载已解压的扩展程序”： 找到 并且选中 你压缩es-head文件夹的根目录-》点击“选择文件夹”：
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摘要：Kibana是ES数据库得客户端 1.Kibana下载： Kibana下载的官网：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana 注意在下载kibana时，版本号一定要和ES的版本号一致，不然可能就会出现兼容性问题。 2.Kibana
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摘要：1.Elastic search的安装 环境安装步骤： 1.需要安装JAVA环境，是因为Elastic Search是用java开发的。 2.安装ES和Kibana ES的图形化界面是Kibana。 注意安装时，ES和Kibana的版本一定要匹配，最好安装相同的版本号。 3.安装ES的分词库IK 注
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