随笔分类 - AI深度学习Pytorch
摘要：python版opencv函数学习笔记-cv.rectangle()全参数理解 cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None ) 以下来自官方文档和自己的理解 img：指定一张图片，在这张图
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摘要：如下所示： def mat_inter(box1,box2): # 判断两个矩形是否相交 # box=(xA,yA,xB,yB) x01, y01, x02, y02 = box1 x11, y11, x12, y12 = box2 lx = abs((x01 + x02) / 2 - (x11 +
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摘要：*其中，TP：样本为正，预测结果为正；FP：样本为负，预测结果为正；TN：样本为负，预测结果为负；FN：样本为正，预测结果为负。准确率、精准率和召回率的计算公式如下：准确率（accuracy）： (TP + TN )/( TP + FP + TN + FN) 精准率（precision）：TP /
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摘要：准确率，精准率，召回率 分类问题中的混淆矩阵如下 TP： 预测为1，预测正确，即实际1 FP： 预测为1，预测错误，即实际0 FN： 预测为0，预测错确，即实际1 TN： 预测为0，预测正确即，实际0 准确率 accuracy 准确率 accuracy准确率的定义是预测正确的结果占总样本的百分比，其
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摘要：1.为什么要学习PyTorch PyTorch定位： 学习路线：
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