随笔分类 - 正则表达式
摘要：使用 .* import re data = "This is new book <testInfo> info"#如果是匹配，开始符后面的所有字符，只能用.* 如果使用 .*?就会匹配不到任何字符 result = re.findall("<(.*)",data) print(result) #如
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摘要：日期格式：yyyy-MM-dd格式 yyyy-MM-dd格式： ^\d{4}-\d{2}-\d{2}$ [yyyy-MM-dd]格式: ^\[\d{4}-\d{2}-\d{2}\]$ [yyyy-MM-dd]xxx格式: ^\[\d{4}-\d{2}-\d{2}\] ^ 表示开始 $表示结尾 [和]
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摘要：匹配单个字符： 匹配多个字符： 匹配开头和结尾： 匹配分组： 案例： 1.匹配所有整数（包括负数和正数）: -?\d+ 2.匹配所有正数： \d+ 3.匹配所有负数： -\d+
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摘要：1、修饰符 修饰符 描述 i 完成不区分大小写的搜索 g 查找所有出现(all occurrences，完成全局搜索) m 将一个字符串视为多行(m就标识多multiple)。默认情况下，^和$字符串匹配字符串中的最开始和最末尾。使用m修饰符将使^和$匹配字符串中每行的开始 s 将一个字符串视为一行
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摘要：正则表达式是一种非常重要的工具，Python提供了re模块来使用正则表达式进行内容提取。本文将为您介绍如何使用Python正则表达式进行内容提取的具体步骤。 一、了解正则表达式的基本语法 在使用Python正则表达式进行内容提取之前，首先需要了解正则表达式的基本语法规则。正则表达式是一种文本模式，用
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