【mybatis-plus】什么是乐观锁？如何实现“乐观锁”
“乐观锁”这个词以前我也没听过。上次在测试需求的时候，查询数据库发现有一个version字段，于是请教开发这个字干嘛使，
人家回复我：乐观锁，解决并发更新用的。当时大家都忙，咱也不敢多问。
今天就来折腾一下“乐观锁”。
一、什么是乐观锁
乐观锁其实用一句话来形容其作用就是：当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新，从而实现线程安全的数据更新。
结合下场景，记得那是一张库存表，有一个字段记录商品库存，涉及多个地方都有可能去更新它：
- 程序A 查询到了这条数据，得到库存是800，准备+200更新成1000，但是还没更新。
- 程序B 也查询到了这条数据，得到库存是800，准备-200更新成600，并且提交更新了。
那么，这时候A再提交更新之后，B就会发现明明是自己是800-200=600，怎么最后变成了1000？
这就是因为A的事务导致了B的数据更新丢失。
文字可能读起来比较晦涩，有请灵魂画手：
正常情况下：
- 按先后顺序是， A先更新成1000，然后B再拿1000-200，更新成800，这样B就没异议了。
- 或者实在要2个同时更新，那也只能有一个成功，这样也没异议。
二、MP来实现乐观锁
乐观锁的实现，通过增加一个字段，比如version，来记录每次的更新。
查询数据的时候带出version的值，执行更新的时候，会再去比较version，如果不一致，就更新失败。
还是用之前的user表，增加了新的字段version。
1.在实体类里增加对于的字段，并且加上自动填充（你也可以每次手动填充）
@Data
public class User {
@TableId(type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT) // 新增的时候填充数据
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增或修改的时候填充数据
private Date updateTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
@Version
private Integer version; // 版本号
}
@Component //此注解表示 将其交给spring去管理
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
this.setFieldValByName("version", 0, metaObject); //新增就设置版本值为0
}
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
}
2. 配置插件
为了便于管理，可以见一个包，用于存放各种配置类，顺便把配置在启动类里的mapper扫描也换到这里来。
package com.pingguo.mpdemo.config;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
// 配置扫描mapper的路径
@MapperScan("com.pingguo.mpdemo.mapper")
public class MpConfig {
// 乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
3.测试乐观锁
先新增一条测试数据：
// 新增
@Test
void addUser() {
User user = new User();
user.setName("大周");
user.setAge(22);
user.setEmail("laowang@123.com");
userMapper.insert(user);
}
新增成功，可以看到version值是0。
再来试一下正常的修改：
// 测试乐观锁
@Test
void testOptimisticLocker() {
User user = userMapper.selectById(1342502561945915393L);
user.setName("大周2");
userMapper.updateById(user);
}
修改成功，可以看到version 变成了1。
最后，模拟下并发更新，乐观锁更新失败的情况：
// 测试乐观锁-失败
@Test
void testOptimisticLockerFailed() {
User user = userMapper.selectById(1342502561945915393L);
user.setName("大周3");
User user2 = userMapper.selectById(1342502561945915393L);
user2.setName("大周4");
userMapper.updateById(user2); // 这里user2插队到user前面,先去更新
userMapper.updateById(user); // 这里由于user2先做了更新后，版本号不对，所以更新失败
}
按照乐观锁的原理，user2是可以更新成功的，也就是name会修改为“大周4”，version会加1。user因为前后拿到的版本号不对，更新失败。
结果符合预期，我们也可以看下mybatis的日志，进一步了解一下：
可以看到上面首先是2个查询，查询到的version都是1。
接着，第一个执行update语句的时候，where条件中version=1，可以找到数据，于是更新成功，切更新version=2。
ps：这里图丢了一个我重新补的一个数据，说明下意思，忽略ID与上面的不一致。
而第二个再执行update的时候，where条件version=1，已经找不到了，因为version已经被上面的更新成了2，所以更新失败。
