【python】装饰器听了N次也没印象，读完这篇你就懂了
装饰器其实一直是我的一个"老大难"。这个知识点就放在那，但是拖延症。。。
其实在平常写写脚本的过程中，这个知识点你可能用到不多
但在面试的时候，这可是一个高频问题。
一、什么是装饰器
所谓的装饰器，其实就是通过装饰器函数，来修改原函数的一些功能，使得原函数不需要修改。
这一句话理解起来可能没那么轻松，那先来看一个"傻瓜"函数。
放心，绝对不是"Hello World"！
def hello():
print("你好，装饰器")
肿么样，木骗你吧？ 哈哈，这个函数不用运行相信大家都知道输出结果："你好，装饰器"。
那如果我想让hello()函数再实现个其他功能，比如多打印一句话。
那么，可以这样"增强"一下：
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("这是装饰后具有的新输出")
func()
return wrapper
def hello():
print("你好，装饰器")
hello = my_decorator(hello)
hello()
运行结果：
这是装饰后具有的新输出
你好，装饰器
[Finished in 0.1s]
很显然，这个"增强"没啥作用，但是可以帮助理解装饰器。
当运行最后的hello()函数时，调用过程是这样的：
hello = my_decorator(hello)中，变量hello指向的是my_decorator()my_decorator(func)中传参是hello，返回的wrapper,因此又会调用到原函数hello()- 于是乎，先打印出了
wrapper()函数里的，然后才打印出hello()函数里的
那上述代码里的my_decorator()就是一个装饰器。
它改变了hello()的行为，但是并没有去真正的改变hello()函数的内部实现。
但是，python一直以"优雅"被人追捧，而上述的代码显然不够优雅。
二、优雅的装饰器
所以，想让上述装饰器变得优雅，可以这样写：
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("这是装饰后具有的新输出")
func()
return wrapper
@my_decorator
def hello():
print("你好，装饰器")
hello()
这里的@my_decorator就相当于旧代码的hello = my_decorator(hello)，@符号称为语法糖。
那如果还有其他函数也需要加上类似的装饰，直接在函数的上方加上@my_decorator就可以，大大提高函数
的重复利用与可读性。
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("这是装饰后具有的新输出")
func()
return wrapper
@my_decorator
def hello():
print("你好，装饰器")
@my_decorator
def hello2():
print("你好，装饰器2")
hello2()
输出：
这是装饰后具有的新输出
你好，装饰器2
[Finished in 0.1s]
三、带参数的装饰器
1. 单个参数
上面的只是一个非常简单的装饰器，但是实际场景中，很多函数都是要带有参数的，比如hello(people_name)。
其实也很简单，要什么我们就给什么呗，直接在对应装饰器的wrapper()上，加上对应的参数：
def my_decorator(func):
def wrapper(people_name):
print("这是装饰后具有的新输出")
func(people_name)
return wrapper
@my_decorator
def hello(people_name):
print("你好，{}".format(people_name))
hello("张三")
输出：
这是装饰后具有的新输出
你好，张三
[Finished in 0.1s]
2. 多个参数
但是还没完，这样虽然简单，但是随之而来另一个问题：因为并不是所有函数参数都是一样的，
当其他要使用装饰器的函数参数不止这个一个肿么办？比如：
@my_decorator
def hello3(speaker, listener):
print("{}对{}说你好！".format(speaker, listener))
没关系，在python里，*args和**kwargs表示接受任意数量和类型的参数，所以我们可以这样
写装饰器里的wrapper()函数：
def my_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("这是装饰后具有的新输出")
func(*args, **kwargs)
return wrapper
@my_decorator
def hello(people_name):
print("你好，{}".format(people_name))
@my_decorator
def hello3(speaker, listener):
print("{}对{}说你好！".format(speaker, listener))
hello("老王")
print("------------------------")
hello3("张三", "李四")
同时运行下hello("老王")，和hello3("张三", "李四")，看结果：
这是装饰后具有的新输出
你好，老王
------------------------
这是装饰后具有的新输出
张三对李四说你好！
[Finished in 0.1s]
3. 自定义参数
上面2种，装饰器都是接收外来的参数，其实装饰器还可以接收自己的参数。
比如，我加个参数来控制下装饰器中打印信息的次数：
def count(num):
def my_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
for i in range(num):
print("这是装饰后具有的新输出")
func(*args, **kwargs)
return wrapper
return my_decorator
@count(3)
def hello(people_name):
print("你好，{}".format(people_name))
hello("老王")
注意，这里count装饰函数中的2个return.
运行下，应该会出现3次：
这是装饰后具有的新输出
你好，老王
这是装饰后具有的新输出
你好，老王
这是装饰后具有的新输出
你好，老王
[Finished in 0.1s]
4. 内置装饰器@functools.wrap
现在多做一步探索，我们来打印下下面例子中的hello()函数的元信息：
def my_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("这是装饰后具有的新输出")
func(*args, **kwargs)
return wrapper
@my_decorator
def hello(people_name):
print("你好，{}".format(people_name))
print(hello.__name__) #看下hello函数的元信息
输出：
wrapper
这说明了，它不再是以前的那个 hello() 函数，而是被 wrapper() 函数取代了。
如果我们需要用到元函数信息，那怎么保留它呢？这时候可以用内置装饰器@functools.wrap。
import functools
def my_decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print("这是装饰后具有的新输出")
func(*args, **kwargs)
return wrapper
@my_decorator
def hello(people_name):
print("你好，{}".format(people_name))
print(hello.__name__)
运行下：
hello
[Finished in 0.1s]
四、类装饰器
装饰器除了是函数之外，也可以是类。
但是类作为装饰器的话，需要依赖一个函数__call__()，当调用这个类的实例时，函数__call__()就
会被执行。
来改造下之前的例子，把函数装饰器改成类装饰器：
class MyDecorator():
def __init__(self, func):
self.func = func
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("这是装饰后具有的新输出")
return self.func(*args, **kwargs)
# def my_decorator(func):
# def wrapper():
# print("这是装饰后具有的新输出")
# func()
# return wrapper
@MyDecorator
def hello():
print("你好，装饰器")
hello()
运行：
这是装饰后具有的新输出
你好，装饰器
[Finished in 0.1s]
跟函数装饰器一样，实现一样的功能。
五、装饰器的嵌套
既然装饰器可以增强函数的功能，那如果有多个装饰器，我都想要怎么办？
其实，只要把需要用的装饰器都加上去就好了：
@decorator1
@decorator2
@decorator3
def hello():
...
但是要注意这里的执行顺序，会从上到下去执行，可以来看下：
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("这是装饰后具有的新输出")
func()
return wrapper
def my_decorator2(func):
def wrapper():
print("这是装饰后具有的新输出2")
func()
return wrapper
def my_decorator3(func):
def wrapper():
print("这是装饰后具有的新输出3")
func()
return wrapper
@my_decorator
@my_decorator2
@my_decorator3
def hello():
print("你好，装饰器")
hello()
运行
这是装饰后具有的新输出
这是装饰后具有的新输出2
这是装饰后具有的新输出3
你好，装饰器
[Finished in 0.1s]
好记性不如烂笔头，写一下理解一下会好很多。
