随笔分类 - pytest学习笔记
摘要：在上一篇的 hooks 函数分享中，开发了一个本地插件示例，其实已经算是在编写插件了。今天继续跟着官方文档学习更多知识点。 一个插件包含一个或多个钩子函数，pytest 正是通过调用各种钩子组成的插件，实现了配置、搜集、运行和报告的所有方面的功能。 通常 pytes t中的插件有如下 3 类： 内置
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摘要：上一节讲到如何安装和使用第三方插件，用法很简单。接下来解读下如何自己开发pytest插件。 但是，由于一个插件包含一个或多个钩子函数开发而来，所以在具体开发插件之前还需要先学习hooks函数。 一、什么是 hooks 函数 简单来说，在 pytest 的代码中，预留出了一些函数供我们修改，以便来改变
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摘要：本节讨论安装和使用第三方插件。关于编写自己的插件，我们下一章继续。 一、pip 安装 就像安装一些其他第三方库一样，使用pip也可以很容易地安装第三方插件，pytest-NAME这是你要安装的插件名称： # 安装 pip install pytest-NAME #卸载 pip uninstall p
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摘要：在之前的分享中，我们知道可以使用yield或者return关键字把fixture函数里的值传递给test函数。 这种方法很实用，比如我在fixture函数里向数据库里插入必要的测试数据，那我就可以把相关数据返回给test函数用来做相关断言查询等操作。 那如果我想把test函数（也就是测试用例）中的数
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摘要：Pytest会在以下几个级别启用测试参数化： pytest.fixture()，可以对fixture函数进行参数化。 @pytest.mark.parametrize，可以在测试函数或类中定义多组参数和fixture。 pytest_generate_tests，可以自定义参数化方案或扩展。 一、@
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摘要：当pytest要执行一个测试函数，这个测试函数还请求了fixture函数，那么这时候pytest就要先确定fixture的执行顺序了。 影响因素有三： scope，就是fixture函数的作用范围，比如scope='class'。 dependencies，可能会存在fixture请求了别的fixt
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摘要：一、fixture有效性 fixture有效性，说白了就是fixture函数只有在它定义的使用范围内，才可以被请求到。比如，在类里面定义了一个fixture， 那么就只能是这个类中的测试函数才可以请求。但是，如果一个fixture定义的范围是整个模块，那么这个模块下的每个测试函数都可以去请求。 这里
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摘要：有时候，为了满足某些场景的需要，我们知道有些测试函数在这时候肯定不能执行，或者执行了也会失败。那么我们 可以选择去跳过这个测试函数，这样也就不会影响整体的测试函数运行效果，不至于在你运行的众多绿色通过的测试 用例中，给你加点红色的failed或者error。 举个例子，有些测试函数只能在window
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摘要：随着自动化项目开展逐步深入，case也会越写越多。那么随之而来的问题，就是case的运行时长越来越久了。 此问题属于必须解决的那种，本着拿来主义思想，有现成的绝不自己造（其实我也不费造），我们自然能搜索 到解决办法，而pytest-xdist就是其中之一，先附上地址。 pytest-xdist是一个
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摘要：通过之前一系列的解读，相信大家对于fixture已经有了更多的理解。fixture功能强大， 我觉得用来处理setup、teardown非常的灵活，好用。 但是，毕竟它也只是一段程序代码，虽然可以帮我们做setup、teardown的处理，但是并不代表任何情况下都可以完美处理掉。 拿teardown
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摘要：在上一章中，文末留下了一个坑待填补，疑问是这样的： 目前从官方文档中看到的是 We have to be careful though, because pytest will run that finalizer once it’s been added, even if that fixture
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摘要：当我们运行测试函数时，我们希望确保测试函数在运行结束后，可以自己清理掉对环境的影响。 这样的话，它们就不会干扰任何其他的测试函数，更不会日积月累的留下越来越多的测试数据。 用过unittest的朋友相信都知道teardown这个函数，做的是一样的事情，那么下面姑且就把这种“善后”工作的代码 叫做te
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摘要：既然fixtures函数也是咱们自己写的，那难免会发生异常，当fixture函数异常后，pytest中如何处理呢？ 首先，在pytest中，如果一个测试函数中传入了多个fixture函数，那么pytest会尽可能的按线性顺序先后执行。 如果，先执行的fixture函数有问题引发了异常，那么pytes
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摘要：现在我们已经知道了，fixtures是一个非常强大的功能。 那么有的时候，我们可能会写一个fixture，而这个fixture所有的测试函数都会用到它。那这个时候，就可以用 autouse自动让所有的测试函数都请求它，不需要在每个测试函数里显示的请求一遍。 具体用法就是，将autouse=True传
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摘要：跟着节奏继续来探索fixtures的灵活性。 一、一个测试函数/fixture一次请求多个fixture 在测试函数和fixture函数中，每一次并不局限于请求一个fixture。他们想要多少就可以要多少。 下面是另一个简单的例子: import pytest # Arrange @pytest.f
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摘要：pytest最大的优点之一就是它非常灵活。 它可以将复杂的测试需求简化为更简单和有组织的函数，然后这些函数可以根据自身的需求去依赖别的函数。 fixtures可以调用别的fixtures正是灵活性的体现之一。 一、Fixtures调用别的Fixtures 直接看一个简单示例： import pyte
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摘要：既然fixtures是给执行测试做准备工作的，那么pytest如何知道哪些测试函数 或者 fixtures要用到哪一个fixtures呢？ 说白了，就是fixtures的调用。 一、测试函数声明传参请求fixture 测试函数通过将fixture声明为参数来请求fixture。 def test_m
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摘要：在深入了解fixture之前，让我们先看看什么是测试。 一、测试的构成 其实说白了，测试就是在特定的环境、特定的场景下、执行特定的行为，然后确认结果与期望的是否一致。 就拿最常见的登录来说，完成一次正常的登录场景，需要可用的测试环境，可以正常登录的账号和密码。 然后，用这个账号密码进行登录操作，结果
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摘要：还是一篇关于pytest的fixture在实际使用场景的分享。 fixture我用来最多的就是写setup跟teardown了，那么现在有一个用例是测试一个列表接口，参数化了不同的状态值传参，来进行测试。 那么对于这个用例的setup跟teardown，我就要在setup里插入不同状态的测试数据，并
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摘要：在上一篇文章中聊到了fixture的一些用法，利用params和ids这2个参数来实现对于测试数据初始的一些需求。 【pytest】（十）fixture参数化-巧用params和ids优雅的创建测试数据 但是文中的示例代码并不是真正的接口测试，只是用了一些print描述了下我的设想，以及一定的验证，
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公告
公众号: 把苹果咬哭的测试笔记
