打家劫舍合集

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打家劫舍

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/submissions/

题目

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。

 

示例 1：

输入：[1,2,3,1]
输出：4
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
  偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 2：

输入：[2,7,9,3,1]
输出：12
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
  偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

题解

定义一个数组，来记录小偷偷到第几家的最大价值dp[]，当小偷偷东西时，如果偷前面一家了，那么正准备偷的这家就不能偷，如果想偷正在偷的这家，那么前面偷的东西只能来源于前两家，所以每次偷的最大价值=max（前面数两家的最大价值加上当前想偷的这家价值,前面一家的最大值）即dp[i]=max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])。

代码

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        if(nums.length==1){
            return nums[0];
        }
      int dp[]=new int[nums.length];
      dp[0]=nums[0];
      dp[1]=Math.max(nums[0],nums[1]);
      for(int i=2;i<nums.length;i++)
      {
         dp[i]=Math.max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i]);
      }
      return dp[nums.length-1];
    }
}

 

结果

 

打家劫舍2

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-ii/

题目

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警 。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 在不触动警报装置的情况下 ，今晚能够偷窃到的最高金额。

 

示例 1：

输入：nums = [2,3,2]
输出：3
解释：你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。
示例 2：

输入：nums = [1,2,3,1]
输出：4
解释：你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。
  偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 3：

输入：nums = [0]
输出：0
 

提示：

1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 1000

题解

这题和上题的区别在于，当小偷偷东西后，需要考虑偷的最后一家和第一家是不是在一起，因为房屋成环，第一家和最后一家在一起，只有偷第一家就不能偷最后一家，只有偷最后一家就不能偷第一家，所以可以按照两种思路，先排除第一家算最大值，在排除最后一家找最大值，最后把两个最大值进行比较。

代码

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        if(nums.length==1){
            return nums[0];
        }
      int dp[]=new int[nums.length-1];
      int dp1[]=new int[nums.length-1];
      dp[0]=nums[0];
      dp[1]=Math.max(nums[0],nums[1]);
      dp1[0]=nums[1];//2
      dp1[1]=Math.max(nums[1],nums[2]);//3
      for(int i=2;i<nums.length-1;i++)
      {
         dp[i]=Math.max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i]);
        //   System.out.println(dp[i]);
      }
     
      for(int i=3;i<nums.length;i++)
      {
         dp1[i-1]=Math.max(dp1[i-2],dp1[i-3]+nums[i]);
        //   System.out.println(dp1[i-1]);
      }

      return Math.max(dp[nums.length-2],dp1[nums.length-2]);
    }
}

　　

结果

 以上是忘记了只有两家或者只有一家的情况，添加边界条件

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        if(nums.length==1){
            return nums[0];
        }
      int dp[]=new int[nums.length-1];
      int dp1[]=new int[nums.length-1];
      dp[0]=nums[0];
      dp[1]=Math.max(nums[0],nums[1]);
      dp1[0]=nums[1];//2
      dp1[1]=Math.max(nums[1],nums[2]);//3
      for(int i=2;i<nums.length-1;i++)
      {
         dp[i]=Math.max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i]);
        //   System.out.println(dp[i]);
      }
     
      for(int i=3;i<nums.length;i++)
      {
         dp1[i-1]=Math.max(dp1[i-2],dp1[i-3]+nums[i]);
        //   System.out.println(dp1[i-1]);
      }

      return Math.max(dp[nums.length-2],dp1[nums.length-2]);
    }
}