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数据结构

1.什么是数据结构

数据结构是计算机存储和组织数据的一种方式

2.数据结构和数据类型的区别

数据结构定义了数据的存储结构和组织数据的方式，是一种思想。数据类型是指一类事物的集合以及对这类集合的操作。

3.各种排序算法

快速排序

冒泡排序

交换排序

二分查找

Java

set,list,map的区别

list允许空值和重复的值，允许对象按照对象在集合中的索引位置检索对象。有序

set不允许重复的值，可以有空值。无序

map的键不可以重复，值可以重复，无序

HashMap和hashtable的区别

hashmap是非线程安全的，键和值都可以为空

hashtable是线程安全的键和值都不可以为空

HashMap的底层

数组+链表

jdk8开始数组长度超过64，链表高度达到8时，链表转为红黑树（平衡二叉树），元素在内部以Node节点存在的

null存储在下标为0的位置

为什么Hashmap是线程不安全的

 

HashMap中的put方法的实现过程

先计算key的hash值，二次哈希然后对数组取模，对应到数组的下标，如果没有哈希冲突，则把值放入到数组中，如果产生冲突，使用equal比较，如果数组中的值和key的值相同则覆盖，如果不相同，判断链表高度，放入到链表中。

扩容参考链接：https://www.cnblogs.com/lizhen-home/p/7352125.html

list包含哪些类

linkedList和ArrayList、vector

 LinkedList和ArrayList的区别  

LinkedList基于链表，查找慢，删除快

ArrayList基于数组，查找快，删除慢

垃圾回收机制

String 、StringBuffer、StringBuilder

STring是final修饰的，不可变

StringBuffer线程安全

StringBuilder线程不安全

多线程、共享时，结果受不受影响需不需要加锁

经常需要改变字符串内容是使用后两个，优先使用StringBuilder，如果是多线程，还需要保证线程安全，使用StringBuffer

接口和抽象类的区别

抽象类中可以存在普通成员变量、而接口中只能存在public abstract

接口可以多实现，抽象类单继承

&和&&

1.&

  （1）按位运算符； （2）逻辑运算符

 两个数取二进制，然后相与

&左右两端条件式有一个为假就会不成立，但是两端都会运行，比如（1+2）=4 &（1+2）=3；1+2=4即使为假也会去判断1+2=3是否成立。

2.&&

&&也叫做短路运算符，因为只要左端条件式为假直接不成立，不会去判断右端条件式。

String 能被继承吗？

String 不能被继承，String 是由final修饰的类，

不可继承的原因

1.效率：禁止重写和继承，可以提高效率

2.安全：String类中有很多地方调用了底层的本地方法，调用了操作系统的API，如果方法可以被重写，可能被植入恶意代码，破坏程序。

重写和重载的区别

1.重写

作用范围：重写在父类和子类之间，而重载在同一个类中

参数列表：重写的参数必须相同，而重载的参数必须不相同

返回类型：重写返回相同类型或者子类，重载可修改返回类型

抛出异常：重写可减少删除，但是不能抛出新的异常，而重载可以修改

访问权限：重写不能做更严格 的限制，而重载可修改。

 

数据库

Group by作用

根据一个或多个列对结果集进行分组

事务

定义

数据库操作的最小工作单位，要么全执行，要么不执行，是一组不可再分的操作集合

事务隔离级别

分为四级

1.最低级，可以读取未提交的事务，会发生（脏读、幻读、不可重复读）

2.允许去读已提交的事务，防止脏读，但是会产生幻读和不可重复读

3.可以重复读，防止脏读，不可重读，但是还是会产生幻读

4.最高级，服从事务的四大特性

四大原则

原子性：要么执行，要么不执行

隔离性：所有操作完成以前。其他回话看不到这个操作。

永久性：一旦数据提交，对数据的修改就是永久性的。

一致性：事务前后，数据总是是不变的。

索引类型

B+树索引   数据有序，范围查询

Hssh索引   等值查询，高效查询，不能范围查询

聚集索引和非聚集索引

索引的优缺点，什么时候使用索引，什么时候不能使用索引

优点：查询速度快

缺点：更改数据慢，也需要更改索引

在频繁查询数据时建立索引，要是频繁修改数据不建议使用索引

索引的底层实现（B+树，为何不采用红黑树，B树）重点

数据库三范式

1.1NF       属性不可分割

2.2NF     主键不可分割

3.3NF      没有传递依赖

 

数据库中join的left join , inner join, cross join

左联和右联

包含左表中全部的数据或者右表中全部的数据。

内联：两个表的并联

聚簇索引和非聚簇索引的区别

聚簇索引：

非聚簇索引：

1、查询速度不同

聚集索引查询数据速度快。

非聚集索引查询数据速度慢。

2、占用内存大小不同：

聚集索引需要较少的内存来进行操作。

非聚集索引需要更多的内存用于操作。

 

 网络

1.OSI七层模型

物理层：传输比特流

数据链路层：差错检测

网络层：路由选择

传输层：提供端对端的接口

会话层：

表示层：

应用层：应用程序通讯

三次握手

客户端发送SYN，请求连接，服务器收到请求连接

服务器向客户端发送ACK的确认请求和SYN

客户端收到后，再次发送ACK的确认请求

四次挥手

 断开请求一般是由客户端发起的

客户端向服务器发送一个FIN断开请求

服务器收到请求后，先向客户端返回一个ACK的确认请求

等服务器当前正在传输的数据传输完成之后，服务器向客户端发送一个FIN终止连接请求

客户端收到请求后，想服务器发送一个ACK确认