二分查找

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二分查找

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-search/

题目

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target  ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。

示例 1:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
 

提示：

你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
n 将在 [1, 10000]之间。
nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。

 

题解

此题时简单的二分查找，用一个指针只向头，一个指向尾，还有一个指针指向中间，每次把中间指针所指的元素和目标值比较，如果大于中间值，则在前半段数组中查找目标，如果小于目标值，则在后半段数组中查找目标元素，直到目标值和中间值相等时，就找到了目标值。

代码

class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        int left=0;
        int right=nums.length;
        int mid=(left+right)/2;
        int res=-1;
        if(target==nums[left])
        return 0;
        if(target==nums[right-1])
        {
            return right-1;
        }
        for(int i=left;i<right;i++){
            if(target<nums[mid]){
                right=mid;
                mid=(left+right)/2;
            }
            else if(target>nums[mid])
{
     left=mid;
                mid=(left+right)/2;
}
else
{
res=mid;
break;
}

        }
        return res;
    }
}

结果

 第一个错误版本

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/first-bad-version/

题目

你是产品经理，目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是，你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的，所以错误的版本之后的所有版本都是错的。

假设你有 n 个版本 [1, 2, ..., n]，你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。

你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。

 
示例 1：

输入：n = 5, bad = 4
输出：4
解释：
调用 isBadVersion(3) -> false
调用 isBadVersion(5) -> true
调用 isBadVersion(4) -> true
所以，4 是第一个错误的版本。
示例 2：

输入：n = 1, bad = 1
输出：1

题解

我没有看懂案例，函数返回true代表是错误的版本，题目也给了错误版本，那不应该是向前查找那个版本是错误的，为什么还有输入5来检查正确性。

看了好长时间，代码的输入只有一个，而题目给的案例有两个输入，这几个意思？

 

如果输入是给的总次数，而函数调用返回的是

 

代码

结果

插入搜索位置

题目

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

你可以假设数组中无重复元素。

示例 1:

输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2
示例 2:

输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1
示例 3:

输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4
示例 4:

输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0

题解

代码

class Solution {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        int len=nums.length;
        if(target<nums[0])
        return 0;
        if(target>nums[len-1])
        return len;
        int low=0;
        int high=len-1;
        int min=(low+high)/2;
        int res=0;
       while(low<high){
            min=(low+high)/2;
            if(nums[min]>target){
                high=min;
                
            }
            else if(nums[min]<target){
                low=min+1;
                 
            }
            else{
            low=min;
              break;
            }
        }
        return low;
    }
}

　　

结果