买卖股票的最佳时机

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1.买卖股票的最佳时机（13min）

 题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意：你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

题解：

         方法：双重循环。判断

         思路：

                  1.定义一个记录最大数的变量。

                  2.从第一个数开始，后面的数字依次减去第一个数，比较每次后面一个数和第一个数相减和前面减数那个大，选择减数最大的保存到max中，然后后面的数依次减去第二个数，选择减数最大的保存到max中，                     一直到倒数第 一数减去倒数第二个数这时max就是最大的利润。

代码如下：

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int len=prices.length;
        int max=0;
        for(int i=0;i<len-1;i++)
        {
            for(int j=i;j<len;j++)
            {
                if(max<prices[j]-prices[i])
                    max=prices[j]-prices[i];
            }
        }
        if(max>0)
        return max;
        else 
        return 0;

    }
}

 2.买卖股票最佳时机2（16min）

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
  随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
  注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
  因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

题解：

         方法：低买高卖。

         思路：当数组后面一个数比前面一个数大时，我们可以把前面一个数当做买入的价格，后面的数当成卖出的价格，只要后面一个数比前面一个数大，就把两数之差全部累加即为赚的利润。

代码如下：

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
         int len=prices.length;
         int sum=0;
         for(int i=1;i<len;i++)
         {
             if(prices[i-1]<prices[i])
                sum+=prices[i]-prices[i-1];
         }
         return sum;
    }
}