Python：深浅拷贝

导入模块：

>>> import copy

深浅拷贝：

>>> X = copy.copy(Y) #浅拷贝：只拷贝顶级的对象，或者说：父级对象
>>> X = copy.deepcopy(Y) #深拷贝：拷贝所有对象，顶级对象及其嵌套对象。或者说：父级对象及其子对象

例：

>>> D = {'name':'jack','age':20}
>>> C1 = copy.copy(D)
>>> C2 = copy.deepcopy(D)
>>> id(D);id(C1);id(C2)
53035208
53611144
53610248
>>> D['name'] = 'tom'   #改变源
>>> D;C1;C2
{'age': 20, 'name': 'tom'}
{'age': 20, 'name': 'jack'}
{'age': 20, 'name': 'jack'}

如果有嵌套：

D = {'name':{'first':'john','last':'lee'},'job':['IT','HR']}
>>> C1 =  copy.copy(D)
>>> C2 = copy.deepcopy(D)
>>> D;C1;C2
{'job': ['IT', 'HR'], 'name': {'first': 'john', 'last': 'lee'}}
{'job': ['IT', 'HR'], 'name': {'first': 'john', 'last': 'lee'}}
{'job': ['IT', 'HR'], 'name': {'first': 'john', 'last': 'lee'}}
>>> id(D);id(C1);id(C2)
53018568
53611592
53610056
>>> 
>>> D['job'][0] = 'RRRR'   #修改其中一个元素
>>> D;C1;C2
{'job': ['RRRR', 'HR'], 'name': {'first': 'john', 'last': 'lee'}}
{'job': ['RRRR', 'HR'], 'name': {'first': 'john', 'last': 'lee'}}
{'job': ['IT', 'HR'], 'name': {'first': 'john', 'last': 'lee'}}

#结论：
（1）深浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间
（2）如果源对象只有一级目录的话，源做任何改动，不影响深浅拷贝对象
（3）如果源对象不止一级目录的话，源做任何改动，都要影响浅拷贝，但不影响深拷贝
（4）序列对象的切片其实是浅拷贝，即只拷贝顶级的对象