06 2020 档案
摘要：yolo4添加置信度和计数显示在检测结果图片上
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摘要：YOLOv4代码下载：https://github.com/AlexeyAB/darknet或者终端输入 git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git 其实怎么训练自己的模型在上面的网址中已经介绍的很清楚了，认真的一步步下来是肯定没问题的，下面的
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摘要：opencv_contrib提供了一些比较新或者说还不够成熟的函数（或者有专利），因为不够稳定所以没有加入到opencv中，但也有人要用到，所以就创建了这个项目。 安装之前要先安装依赖库，在终端输入一下命令： sudo apt-get install build-essential sudo apt
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摘要：说在最前面，tensorflow-gpu的安装使用最重要的就是版本要对应，不然会出现很多错误，仔细看清楚代码要求的版本，安装对应的cuda和cudnn版本才能运行。可以看下图 要求： pip 19.0及以上 python3.5~3.7 查看版本命令,终端输入 python3 --version pi
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摘要：出现错误：if you are on Ubuntu or Debian ,install libgtk2.0-dev and pkg-config,then re-run cmake or configure script in function ‘cvNamedWindow’ 解决：重新用pip安
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