09 2018 档案

摘要:在强化学习系列的前七篇里,我们主要讨论的都是规模比较小的强化学习问题求解算法。今天开始我们步入深度强化学习。这一篇关注于价值函数的近似表示和Deep Q-Learning算法。 Deep Q-Learning这一篇对应Sutton书的第11章部分和UCL强化学习课程的第六讲。 1. 为何需要价值函数 阅读全文
posted @ 2018-09-28 16:49 刘建平Pinard 阅读(88575) 评论(203) 推荐(13) 编辑
摘要:在强化学习(六)时序差分在线控制算法SARSA中我们讨论了时序差分的在线控制算法SARSA,而另一类时序差分的离线控制算法还没有讨论,因此本文我们关注于时序差分离线控制算法,主要是经典的Q-Learning算法。 Q-Learning这一篇对应Sutton书的第六章部分和UCL强化学习课程的第五讲部 阅读全文
posted @ 2018-09-19 19:32 刘建平Pinard 阅读(60716) 评论(109) 推荐(15) 编辑
摘要:在强化学习(五)用时序差分法(TD)求解中,我们讨论了用时序差分来求解强化学习预测问题的方法,但是对控制算法的求解过程没有深入,本文我们就对时序差分的在线控制算法SARSA做详细的讨论。 SARSA这一篇对应Sutton书的第六章部分和UCL强化学习课程的第五讲部分。 1. SARSA算法的引入 S 阅读全文
posted @ 2018-09-09 19:30 刘建平Pinard 阅读(59917) 评论(87) 推荐(10) 编辑

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