06 2018 档案

用PMML实现机器学习模型的跨平台上线
摘要：在机器学习用于产品的时候，我们经常会遇到跨平台的问题。比如我们用Python基于一系列的机器学习库训练了一个模型，但是有时候其他的产品和项目想把这个模型集成进去，但是这些产品很多只支持某些特定的生产环境比如Java，为了上一个机器学习模型去大动干戈修改环境配置很不划算，此时我们就可以考虑用预测模型标 阅读全文
posted @ 2018-06-24 15:18 刘建平Pinard 阅读(42912) 评论(79) 推荐(15) 编辑
用tensorflow学习贝叶斯个性化排序(BPR)
摘要：在贝叶斯个性化排序(BPR)算法小结中，我们对贝叶斯个性化排序(Bayesian Personalized Ranking, 以下简称BPR)的原理做了讨论，本文我们将从实践的角度来使用BPR做一个简单的推荐。由于现有主流开源类库都没有BPR，同时它又比较简单，因此用tensorflow自己实现一个 阅读全文
posted @ 2018-06-10 17:29 刘建平Pinard 阅读(21327) 评论(46) 推荐(5) 编辑
贝叶斯个性化排序(BPR)算法小结
摘要：在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中，我们讨论过像funkSVD之类的矩阵分解方法如何用于推荐。今天我们讲另一种在实际产品中用的比较多的推荐算法:贝叶斯个性化排序(Bayesian Personalized Ranking, 以下简称BPR)，它也用到了矩阵分解，但是和funkSVD家族却有很多不 阅读全文
posted @ 2018-06-03 16:22 刘建平Pinard 阅读(47728) 评论(68) 推荐(16) 编辑

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