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刘建平Pinard
十五年码农,对数学统计学,数据挖掘,机器学习,大数据平台,大数据平台应用开发,大数据可视化感兴趣。
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2017年3月11日
受限玻尔兹曼机(RBM)原理总结
摘要: 在前面我们讲到了深度学习的两类神经网络模型的原理,第一类是前向的神经网络,即DNN和CNN。第二类是有反馈的神经网络,即RNN和LSTM。今天我们就总结下深度学习里的第三类神经网络模型:玻尔兹曼机。主要关注于这类模型中的受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,以下简
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posted @ 2017-03-11 09:50 刘建平Pinard
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