2017年3月8日
LSTM模型与前向反向传播算法
摘要： 在循环神经网络(RNN)模型与前向反向传播算法中，我们总结了对RNN模型做了总结。由于RNN也有梯度消失的问题，因此很难处理长序列的数据，大牛们对RNN做了改进，得到了RNN的特例LSTM（Long Short-Term Memory），它可以避免常规RNN的梯度消失，因此在工业界得到了广泛的应用。 阅读全文
posted @ 2017-03-08 15:38 刘建平Pinard 阅读(93378) 评论(173) 推荐(34) 编辑