2016年12月31日
主成分分析（PCA）原理总结
摘要： 主成分分析（Principal components analysis，以下简称PCA）是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA，下面我们就对PCA的原理做一个总结。 1. PCA的思想 PCA顾名思义，就是找出数据里最 阅读全文
posted @ 2016-12-31 21:07 刘建平Pinard 阅读(228298) 评论(256) 推荐(65) 编辑