2016年12月29日
谱聚类（spectral clustering）原理总结
摘要： 谱聚类（spectral clustering）是广泛使用的聚类算法，比起传统的K-Means算法，谱聚类对数据分布的适应性更强，聚类效果也很优秀，同时聚类的计算量也小很多，更加难能可贵的是实现起来也不复杂。在处理实际的聚类问题时，个人认为谱聚类是应该首先考虑的几种算法之一。下面我们就对谱聚类的算法 阅读全文
posted @ 2016-12-29 11:11 刘建平Pinard 阅读(321443) 评论(298) 推荐(84) 编辑