摘要: 支持向量机原理(一) 线性支持向量机 支持向量机原理(二) 线性支持向量机的软间隔最大化模型 支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数 支持向量机原理(四)SMO算法原理 支持向量机原理(五)线性支持回归 在前四篇里面我们讲到了SVM的线性分类和非线性分类,以及在分类时用到的算法。这些都关注 阅读全文
posted @ 2016-11-29 16:53 刘建平Pinard 阅读(42574) 评论(41) 推荐(11) 编辑
摘要: 支持向量机原理(一) 线性支持向量机 支持向量机原理(二) 线性支持向量机的软间隔最大化模型 支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数 支持向量机原理(四)SMO算法原理 支持向量机原理(五)线性支持回归 在SVM的前三篇里,我们优化的目标函数最终都是一个关于$\alpha$向量的函数。而怎 阅读全文
posted @ 2016-11-29 00:11 刘建平Pinard 阅读(78098) 评论(173) 推荐(36) 编辑