2016年10月17日
梯度下降（Gradient Descent）小结
摘要： 在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。 1. 梯度 在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。比如函数 阅读全文
posted @ 2016-10-17 22:49 刘建平Pinard 阅读(526899) 评论(247) 推荐(160) 编辑