大数据的验证和插入数据库

最近在做项目的时候涉及到大数据的校验和插入。问题描述：通过Excel导入客户信息表至数据库中指定表。

刚看到该问题，自然而然就是想直接将Excel解析至内存。在内存中遍历对应的客户List集合，取出每一个Customer和数据库中的数据进行比对判断该用户是否存在，存在的话在重复值上计数，不存在的话插入数据库。但是当数据达到10w+的时候，那个速度都不能直视了。思考解决方案，首先采用的解决方案：校验放在外层，里层进行判断分多线程执行。每个线程5k数据。只有5-6 k数据时，还可以。但是当数据量达到10w+时，速度还是很慢。后来测试发现，单单只是用插入其实速度还是可以的，但前面加上验证之后，就严重拖垮了插入速度。但验证还必须使用，苦恼了好一阵。后来通过在网上查找相关资料发现，有一个比较好的解决方案：在数据库的对应校验字段建立唯一索引，在插入的时候让数据库自己进行校验。代码逻辑和数据库分摊压力。在使用save时，由于建立了唯一索引所以插入会出问题，报DataIntegrityViolationException的异常。在Try,catch中将其捕捉，进行重复值的累计。这时，之前想要的效果已经实现。