2018年4月22日

摘要: 机器学习的任务是从属性X预测标记Y,即求概率P(Y|X); 有监督学习 training data给了正确的答案即label,任务就是建立相应的模型,训练样本集外的数据进行分类预测。 生成式模型 生成模型学习一个联合概率分布P(x,y) 常见的判别方法有 k近邻法、感知机、决策树、逻辑回归、线性回归 阅读全文
posted @ 2018-04-22 09:24 猪的饲养员 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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