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摘要: TODO GOOGLE PASSWORD 阅读全文
posted @ 2019-06-03 16:19 Chris,Cai 阅读(455) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-06-03 16:14 Chris,Cai 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-06-03 16:12 Chris,Cai 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:  KNN用于分类和回归,需要考虑最近的邻居。 分类就是编组。 回归就是预测结果(如数字)。 特征抽取意味着将物品(如水果或用户)转换为一系列可比较的数字。 能否挑选合适的特征事关KNN算法的成败。 阅读全文
posted @ 2019-06-03 16:04 Chris,Cai 阅读(362) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 贪婪算法: 这是一种近似算法(approximation algorithm)。在获得精确解需要的时间太长时,可使用近似算法。判断近似算法优劣的标准如下: 速度有多快; 得到的近似解与最优解的接近程度。贪婪算法是不错的选择,它们不仅简单,而且通常运行速度很快。在这个例子中,贪婪算法的运行时间为O 阅读全文
posted @ 2019-06-03 13:36 Chris,Cai 阅读(501) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 狄克斯特拉算法用于每条边都有关联数字的图,这些数字称为权重(weight)。 带权重的图称为加权图(weighted graph),不带权重的图称为非加权图(unweighted graph)。 要计算非加权图中的最短路径,可使用广度优先搜索。要计算加权图中的最短路径,可使用狄克斯特拉算法。 无向图 阅读全文
posted @ 2019-06-01 19:17 Chris,Cai 阅读(1245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图算法——广度优先搜索(breadth-first search,BFS)。 广度优先搜索指出是否有从A到B的路径。  如果有,广度优先搜索将找出最短路径。 你需要在你们的朋友中,找到一位芒果销售商。检查名单中的每个人时,你都将其朋友加入名单。 这样一来,你不仅在朋友中查找,还在朋友的朋友中查找 阅读全文
posted @ 2019-05-31 17:45 Chris,Cai 阅读(1278) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 快速排序的工作原理 1,从数组中选择一个元素,这个元素被称为基准值(pivot)。 2,接下来,找出比基准值小的元素以及比基准值大的元素。这被称为分区(partitioning)。 现在有:  一个由所有小于基准值的数字组成的子数组; 基准值; 一个由所有大于基准值的数组组成的子数组。 3, 阅读全文
posted @ 2019-05-30 17:35 Chris,Cai 阅读(655) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 选择排序:每次选择一个最小的放入到一个新的数组或者列表中,以此来排序,放入到新数组的元素在原来的数组中要删除。 需要检查的元素数越来越少随着排序的进行,每次需要检查的元素数在逐渐减少,最后一次需要检查的元素都只有一个。既然如此,运行时间怎么还是O(n2)呢?这个问题问得好,这与大O表示法中的常数相关 阅读全文
posted @ 2019-05-30 13:50 Chris,Cai 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # O(logn) ' binary_search ' __author__ = 'chris' import random import string def binary_search(list,item): low = 0 high = len(list) - 1 whi... 阅读全文
posted @ 2019-05-30 11:02 Chris,Cai 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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