2019年6月3日
线性规划
摘要： TODO 阅读全文
posted @ 2019-06-03 16:28 Chris,Cai 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
安全散列算法（secure hash algorithm，SHA）
摘要： TODO GOOGLE PASSWORD 阅读全文
posted @ 2019-06-03 16:19 Chris,Cai 阅读(471) 评论(0) 推荐(0) 编辑
傅里叶变换
摘要： TODO 阅读全文
posted @ 2019-06-03 16:14 Chris,Cai 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
树
摘要： Todo 阅读全文
posted @ 2019-06-03 16:12 Chris,Cai 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑
K 最近邻（k-nearest neighbours，KNN）算法
摘要：  KNN用于分类和回归，需要考虑最近的邻居。 分类就是编组。 回归就是预测结果（如数字）。 特征抽取意味着将物品（如水果或用户）转换为一系列可比较的数字。 能否挑选合适的特征事关KNN算法的成败。 阅读全文
posted @ 2019-06-03 16:04 Chris,Cai 阅读(373) 评论(0) 推荐(0) 编辑
贪婪算法
摘要： 贪婪算法： 这是一种近似算法（approximation algorithm）。在获得精确解需要的时间太长时，可使用近似算法。判断近似算法优劣的标准如下： 速度有多快； 得到的近似解与最优解的接近程度。贪婪算法是不错的选择，它们不仅简单，而且通常运行速度很快。在这个例子中，贪婪算法的运行时间为O 阅读全文
posted @ 2019-06-03 13:36 Chris,Cai 阅读(511) 评论(0) 推荐(0) 编辑