分布式任务调度平台xxl-job
1，在工作中，经常会涉及到定时任务，那么定时任务的实现方式有哪些？
实现方式1：Thread类下通过sleep方法来实现定时任务的效果
缺点：过于简单，只能实现很简单的定时任务的逻辑，不够灵活
public class Demo01 { static long count = 0; public static void main(String[] args) { Runnable runnable = new Runnable() { @Override public void run() { while (true) { try { Thread.sleep(1000); count++; System.out.println(count); } catch (Exception e) { } } } }; Thread thread = new Thread(runnable); thread.start(); } }
实现方式二：通过TimerTask 来实现
逻辑比较简单，只能实现简单的功能
package com.aiyuesheng; import java.util.Timer; import java.util.TimerTask; public class Test { static long count = 0; public static void main(String[] args) { TimerTask timerTask = new TimerTask() { @Override public void run() { count++; System.out.println(count); } }; Timer timer = new Timer(); // 天数 long delay = 0; // 秒数，每隔2秒来执行下定时任务 long period = 2000; timer.scheduleAtFixedRate(timerTask, delay, period); } }
实现方式三：ScheduledExecutorService 线程池实现方式
public class Test02 { public static void main(String[] args) { Runnable runnable = new Runnable() { public void run() { // task to run goes here System.out.println("Hello !!"); } }; ScheduledExecutorService service = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor(); // 第二个参数为首次执行的延时时间，第三个参数为定时执行的间隔时间 service.scheduleAtFixedRate(runnable, 1, 1, TimeUnit.SECONDS); } }
实现方式四：quartz
maven 包：
<!-- quartz 定时任务 --> <dependency> <groupId>org.quartz-scheduler</groupId> <artifactId>quartz</artifactId> <version>2.2.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.quartz-scheduler</groupId> <artifactId>quartz-jobs</artifactId> <version>2.2.1</version> </dependency>
新建定时任务：
package com.aiyuesheng.quartz; import java.util.Date; import org.quartz.Job; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; public class MyJob implements Job { @Override public void execute(JobExecutionContext arg0) throws JobExecutionException { System.out.println("quartz MyJob date:" + new Date().getTime()); } }
启动定时任务
package com.aiyuesheng.quartz; import java.util.Date; import org.quartz.CronScheduleBuilder; import org.quartz.JobBuilder; import org.quartz.JobDetail; import org.quartz.Scheduler; import org.quartz.SchedulerException; import org.quartz.SchedulerFactory; import org.quartz.Trigger; import org.quartz.TriggerBuilder; import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory; public class App { public static void main(String[] args) throws SchedulerException { //1.创建Scheduler的工厂 SchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory(); //2.从工厂中获取调度器实例 Scheduler scheduler = sf.getScheduler(); //3.创建JobDetail JobDetail jb = JobBuilder.newJob(MyJob.class) .withDescription("this is a ram job") //job的描述 .withIdentity("ramJob", "ramGroup") //job 的name和group .build(); //任务运行的时间，SimpleSchedle类型触发器有效 long time= System.currentTimeMillis() + 3*1000L; //3秒后启动任务 Date statTime = new Date(time); //4.创建Trigger //使用SimpleScheduleBuilder或者CronScheduleBuilder Trigger t = TriggerBuilder.newTrigger() .withDescription("") .withIdentity("ramTrigger", "ramTriggerGroup") //.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()) .startAt(statTime) //默认当前时间启动 .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/2 * * * * ?")) //两秒执行一次 .build(); //5.注册任务和定时器 scheduler.scheduleJob(jb, t); //6.启动 调度器 scheduler.start(); } }
实现方式五：springboot 项目中通过@schedule
//或直接指定时间间隔，例如：5秒 //@Scheduled(fixedRate=5000) @Component public class SecheduleJob { @Scheduled(cron = "0/5 * * * * ?") private void configureTasks() { System.err.println("执行静态定时任务时间: " + LocalDateTime.now()); } }
在集群环境下：定时任务可能会出现重复执行的情况
怎么避免定时任务重复执行？
1，可以使用zookeeper 实现分布式锁，获得锁的JVM 执行定时任务
缺点：不易扩展，需要使用创建临时节点，事件通知，比较繁琐
2，XXLJOB 分布式调度平台
简介：
XXLJOB介绍 1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手； 2、动态：支持动态修改任务状态、暂停/恢复任务，以及终止运行中任务，即时生效； 3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”基于集群Quartz实现，可保证调度中心HA； 4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行HA； 5、任务Failover：执行器集群部署时，任务路由策略选择"故障转移"情况下调度失败时将会平滑切换执行器进行Failover； 6、一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行； 7、自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效； 8、调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞； 9、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务； 10、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件； 11、状态监控：支持实时监控任务进度； 12、Rolling执行日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志； 13、GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。 14、数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性； 15、任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔； 16、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用; 17、任务注册: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址； 18、路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等； 19、运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等； 20、脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括Shell、Python等类型脚本; 21、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度； 22、失败处理策略；调度失败时的处理策略，策略包括：失败告警（默认）、失败重试； 23、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发对应集群中所有执行器执行一次任务，同时传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务； 24、动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。 25、事件触发：除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务，可根据业务事件灵活触发。
开源项目下载：https://github.com/xuxueli/xxl-job
文档：http://www.xuxueli.com/xxl-job/#/?id=%e4%b8%80%e3%80%81%e7%ae%80%e4%bb%8b
项目下载完成，放入到本地，解决jar包问题，之后，如下：
- /doc :文档资料
- /db :“调度数据库”建表脚本
- /xxl-job-admin :调度中心，项目源码
- /xxl-job-core :公共Jar依赖
- /xxl-job-executor-samples :执行器，Sample示例项目（大家可以在该项目上进行开发，也可以将现有项目改造生成执行器项目）
第一步：将xxl-job-master 里面的sql 执行到mysql 数据库
第二步：配置xxl-job-admin （job 注册中心）
### xxl-job db (use & replace & in xml) xxl.job.db.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver xxl.job.db.url=jdbc:mysql://localhost:3306/xxl-job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 xxl.job.db.user=root xxl.job.db.password=123456 ### xxl-job email xxl.job.mail.host=smtp.qq.com xxl.job.mail.port=25 xxl.job.mail.ssl=false xxl.job.mail.username=12222240325@qq.com xxl.job.mail.password=tusupjsyygechdbb xxl.job.mail.sendNick=《任务调度平台XXL-JOB》 ### xxl-job login xxl.job.login.username=admin xxl.job.login.password=123456 ### xxl-job, access token xxl.job.accessToken= ### xxl-job, i18n (default empty as chinese, "en" as english) xxl.job.i18n=
xxl.job.mail.password 是邮件的授权码，不是密码
第三步：配置完成之后，放到tomcat 运行，启动，打开页面
在执行器管理界新增执行器：执行器：代表了这个job 真实的服务器，比如一个springboot 定时任务，里面会有一个内嵌的服务，就是执行器，端口默认9999，springboot 项目启动，会将服务信息注册到xxl-admin 容器，xxl-admin 页面执行任务，分发给这个执行器，会找到这个springboot 服务，然后开始执行
新建执行任务：指定哪个执行器，jobHandler,执行事件，路由策略等
路由策略：第一台（指定第一台机器执行）
轮询（轮询机制）
分片广播：任务场景：10个执行器的集群来处理10w条数据，每台机器只需要处理1w条数据，耗时降低10倍；
第四部：新建springboot job
# web port
server.port=8081
# log config
logging.config=classpath:logback.xml
### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
### xxl-job executor address
xxl.job.executor.appname=aiyuesheng-job
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=9999
### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=
### xxl-job log path
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### xxl-job log retention days
xxl.job.executor.logretentiondays=-1
Job 逻辑 @JobHandler(value = "demoJobHandler") 是和执行任务里面的JobHandler 相对应
@JobHandler(value = "demoJobHandler") @Component public class DemoJobHandler extends IJobHandler { @Value("${xxl.job.executor.port}") private String executorPort; // @JobHandler 底层实现 value demoJobHandler 名称 对应存放类的class地址 // com.xxl.job.executor.service.jobhandler 在使用反射机制 执行execute // 目的是为了反射统一执行方法 @Override public ReturnT<String> execute(String param) throws Exception { // 任务调度执行地址 int i = 1/0; System.out.println("####DemoJobHandler####execute()执行 executorPort：" + executorPort); return SUCCESS; } }
调度中心集群
如果要配置集群的话，采用Nginx 做负载均衡就可以
调度中心支持集群部署，提升调度系统容灾和可用性。
调度中心集群部署时，几点要求和建议：
DB配置保持一致；
登陆账号配置保持一致；
群机器时钟保持一致（单机集群忽视）；
建议：推荐通过nginx为调度中心集群做负载均衡，分配域名。调度中心访问、执行器回调配置、调用API服务等操作均通过该域名进行。
Aimer,c'est partager
