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2020年6月10日

Tikhonov正则化

摘要：本文摘自张贤达的《矩阵分析与应用》第六章第2节阅读全文

posted @ 2020-06-10 00:33 Picassooo 阅读(5374) 评论(0) 推荐(0)

最小二乘法

摘要：本文摘自张贤达的《矩阵分析与应用》第六章第一节阅读全文

posted @ 2020-06-10 00:26 Picassooo 阅读(318) 评论(0) 推荐(0)

矩阵方程求解方法分类

摘要：本文摘自张贤达的《矩阵分析与应用》第六章阅读全文

posted @ 2020-06-10 00:21 Picassooo 阅读(1264) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月9日

低秩矩阵恢复和鲁棒主成分分析

摘要：本文摘自本文摘自史加荣等人发表在计算机应用研究杂志的《低秩矩阵恢复算法综述》优化问题式(10)被称为鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis). 阅读全文

posted @ 2020-06-09 20:59 Picassooo 阅读(545) 评论(0) 推荐(0)

$rank(A^TA)=rank(AA^T)=rank(A)=rank(A^T)$

摘要：假设$A$是$m*n$矩阵，可通过证明$Ax=0$和$A^TAx=0$这两个n元方程有相同解来证明$rank(A^TA)=rank(A)$。 (1) $Ax=0 \rightarrow A^TAx=0$，即方程$Ax=0$的解也是$A^TAx=0$的解； (2) $A^TAx=0 \rightarr 阅读全文

posted @ 2020-06-09 19:35 Picassooo 阅读(1685) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月8日

矩阵Frobenius范数、核范数与奇异值的关系

摘要：本文摘自史加荣等人发表在计算机应用研究杂志的《低秩矩阵恢复算法综述》阅读全文

posted @ 2020-06-08 20:34 Picassooo 阅读(7401) 评论(0) 推荐(1)

范数与正则化

摘要：以下几个资料对范数和正则项的介绍比较好：张贤达《矩阵分析与应用》第六章 Michael Nielsen的Neural Networks and Deep Learning，第三章第2节机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数机器学习中的范数规则化之（二）核范数与规则项参数选择一文搞阅读全文

posted @ 2020-06-08 16:20 Picassooo 阅读(394) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月6日

对偶上升法，增光拉格朗日乘子法，交替方向乘子法

摘要：在张贤达的《矩阵分析与应用》第四章第7节和Boyd等人的Distributed Optimization and Statistical Learning via the Alternating Direction Method of Multipliers的第2、3章，有对对偶上升法、增光拉格朗日阅读全文

posted @ 2020-06-06 10:13 Picassooo 阅读(792) 评论(0) 推荐(0)

拉格朗日函数，拉格朗日对偶函数，KKT条件

摘要：在王书宁译的Boyd著的《凸优化》的第五章有很好的对拉格朗日函数、拉格朗日对偶函数、KKT条件的介绍。阅读全文

posted @ 2020-06-06 10:08 Picassooo 阅读(311) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月5日

relint, 相对内点集的理解

摘要：本文摘自《矩阵分析与应用》张贤达阅读全文

posted @ 2020-06-05 09:24 Picassooo 阅读(4161) 评论(0) 推荐(0)

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