摘要：
在上一篇博客中，我们介绍了爬高校排名的爬虫程序，本篇博客我们将介绍爬股票数据的程序。 程序来源：中国大学MOOC网《网络爬虫与信息提取课程》。 程序目的：获取上交所和深交所的部分股票信息，输出到文件。 读懂以下程序需提前了解requests库、BeautifulSoup库和re库，在《网络爬虫与信息 阅读全文
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本文摘自《Python网络爬虫与信息提取》第十一单元的第二个视频 阅读全文
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程序来源：中国大学MOOC网《网络爬虫与信息提取课程》。 程序目的：获取大学排名网页内容，并格式化输出。 读懂以下程序需提前了解requests库和BeautifulSoup库，在《网络爬虫与信息提取课程》有提供相关知识。 from bs4 import BeautifulSoup import b 阅读全文
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1. 什么是正则表达式 正则表达式是用来简洁表达一组字符串的表达式，常用于检查文本中是否含有指定的特征词、找出文中匹配特征词的位置、从文本中提取信息。Python中的re库是用来实现正则表达式操作的，并且该库采用raw string来表达正则表达式。 1.1. re.findall()将符合规则的字 阅读全文
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unicodedata python unicodedata用法 阅读全文
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信息量，熵，KL散度，交叉熵，JS散度，Wasserstein距离，WGAN中对KL散度和JS散度的描述 阅读全文
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生成对抗网络是一个关于数据的生成模型：即给定训练数据，GANs能够估计数据的概率分布，基于这个概率分布产生数据样本（这些样本可能并没有出现在训练集中）。 GAN中，两个神经网络互相竞争。给定训练集X，假设是几千张猫的图片。将一个随机向量输入给生成器G(x)，让G(x)生成和训练集类似的图片。判别器D 阅读全文
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在上一篇博客中我们介绍并实现了自动编码器，本文将用PyTorch实现变分自动编码器(Variational AutoEncoder, VAE)。自动变分编码器原理与一般的自动编码器的区别在于需要在编码过程增加一点限制，迫使它生成的隐含向量能够粗略的遵循标准正态分布。这样一来，当需要生成一张新图片时， 阅读全文
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一、pytorch中各损失函数的比较 Pytorch中Softmax、Log_Softmax、NLLLoss以及CrossEntropyLoss的关系与区别详解 Pytorch详解BCELoss和BCEWithLogitsLoss Focal Loss理解-菜鸟笔记 (coonote.com) 总结 阅读全文
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转：Matplotlib-设置标题 阅读全文