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python-opencv对Lucas-Kanade算法的实现可参考这篇资料。 阅读全文
posted @ 2020-07-17 11:28
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交替方向乘子法( Alternating Direction Method of Multipliers, ADMM)是一种常用的优化方法，本文详细地介绍了此方法，并用矩阵低秩表示作为例子，对每一个变量的迭代公式进行了详细推导。 阅读全文
posted @ 2020-07-14 22:47
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在数据样本矩阵中，我们常用一列表示一个样本，一行表示一个特征。 阅读全文
posted @ 2020-07-13 12:52
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首先推荐这个知乎文章，讲的挺好的：https://zhuanlan.zhihu.com/p/40991784 本文摘自：通俗易懂讲明白 最大似然和EM算法 最大似然 我们需要找到一个参数θ，其对应的似然函数L(θ) 最大，也就是说抽到这100 个男生(的身高)概率最大。这个叫做 θ 的最大似然估计量 阅读全文
posted @ 2020-07-11 21:02
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google浏览器谷歌搜索引擎怎么设置单击在新标签页打开页面 阅读全文
posted @ 2020-07-11 14:16
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MOOC课程：图论基础 阅读全文
posted @ 2020-07-11 13:24
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1. 邻接矩阵，度矩阵，拉普拉斯矩阵 给定一个无向图： 我们可以用邻接矩阵(Adjacent Matrix)表示它： 把这个邻接矩阵记为W，W中的1表示有连接，0表示没有连接，例如第一行第二列的1表示图的节点1和节点2有连接，第一行第三列的0表示图的节点1和节点3没有连接在一起。因为是无向图，所以W 阅读全文
posted @ 2020-07-11 11:25
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Linear Methods Lower-dimensional linear projection preserves distances between all points. Nonlinear Methods Lower-dimensional projection preserves lo 阅读全文
posted @ 2020-07-11 11:00
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marksown可用如下命令设置图片尺寸 <img src="/desktop/img.png" width = "200" height = "200" /> 把蓝色部分做相应修改就可以了。 阅读全文
posted @ 2020-07-11 09:27
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指示向量里的元素只能为0或者1，并且只能有一个1，例如(0,0,1,0)T就是一个指示向量，(1,0,1,0,0,0)T不是指示向量。 我们可以用指示向量来表示单分类问题： 阅读全文
posted @ 2020-07-09 20:41
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