摘要：
motivation Existing works usually reconstruct the data points on the original view directly, and generate the individual subspace representation for e 阅读全文
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motivation High-order statistics that can only be captured by simultaneously utilizing all views are often overlooked. This paper proposed a novel mul 阅读全文
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*args 当函数参数数目不确定时，‘*’将一组位置参数打包成一个参数值容器。 def demo(a, *args): print('a:', a) print('args:', args) print('type of args:', type(args)) print('length of ar 阅读全文
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argparse包的一个作用是我们可以通过命令行来更改程序中的参数，就是说可以在不修改程序的情况下更改一些需要调整的参数。下面举一个例子。 实例 假设我们写了一个求圆柱体体积的程序： import math def cylinder_volume(redius, height): vol = mat 阅读全文
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爱因斯坦求和约定，Kronecker-delta符号 阅读全文
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在PyTorch自定义数据集中，我们介绍了如何通过重写Dataset类来自定义数据集，但其实对于图像数据，自定义数据集有一个更简单的方法，那就是直接调用ImageFolder，它是torchvision.datasets里的函数。 ImageFolder介绍 ImageFolder假设所有的文件按文 阅读全文
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PyTorch中Dataset, DataLoader, Sampler的关系可用下图概括： 用文字表达就是：Dataloader中包含Sampler和Dataset，Sampler产生索引，Dataset拿着这个索引在数据集文件夹中找到对应的样本（每个样本对应一个索引，就像列表中每个元素对应一个索 阅读全文
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数据传递机制 我们首先回顾识别手写数字的程序： ... Dataset = torchvision.datasets.MNIST(root='./mnist/', train=True, transform=transform, download=True,) dataloader = torch. 阅读全文
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参考资料： 几分钟听懂迭代器 【哔哩哔哩教程】 （迭代器讲的很好） Python迭代器与生成器介绍及在Pytorch源码中应用 Python 迭代器深入讲解 |【AsyncIO从入门到放弃#1】 （生成器讲得很好） Python进阶 | 五分钟带你弄懂迭代器与生成器 迭代器 在python中，如果一 阅读全文
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python之shutil模块 阅读全文