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摘要： 一. 普通全连接神经网络的计算过程 假设用全连接神经网络做MNIST手写数字分类，节点数如下： 第一层是输入层，784个节点； 第二层是隐层，100个节点； 第三层是输出层，10个节点。 对于这个神经网络，我们在脑海里浮现的可能是类似这样的画面： 但实际上，神经网络的计算过程，本质上是输入向量(矩阵 阅读全文

摘要： 注：本篇博客介绍的方法有点繁琐，建议采用另外一篇博客中介绍的方法：Pycharm远程连接服务器(或者docker) 第一步：配置deployment 点击 tools --> Deployment --> Configuration 弹出如下对话框，点击左上角的 ‘+’，选择SFTP，，在弹出的小对 阅读全文

摘要： Pytorch之permute函数 阅读全文

摘要： torch.nn.lstm()接受的数据输入是(序列长度，batchsize，输入维数)，使用batch_first=True，可以使lstm接受维度为(batchsize，序列长度，输入维数)的数据输入，同时，lstm的输出数据维度也会变为batchsize放在第一维(可参考这篇博客)。 阅读全文

摘要： 在用PyTorch保存模型时，常常会遇到UserWarning: Couldn't retrieve source code for container of type Net. It won't be checked for correctness upon loading."type " + o 阅读全文

摘要： airflights passengers dataset下载地址https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/airline-passengers.csv 这个dataset包含从1949年到1960年每个月的航空旅客数目， 阅读全文

摘要： 数据归一化 minmax_scale()函数解析 例子: import numpy as np from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler a = np.arange(20).reshape(4, 5) ms = MinMaxScaler(featu 阅读全文

摘要： scikit-learn数据预处理fit_transform()与transform()的区别 阅读全文

摘要： pandas dataframe 提取行和列 阅读全文

摘要： 参考一： PyTorch中LSTM的输出格式 该文章的核心内容截图如下： 总的结论： 注意：如果在搭建lstm网络时使用了batch_first=True，则lstm网络不仅接受的数据第一维是batch，而且输出的结果中，batch也会在第一维，即 output's shape (batch, se 阅读全文