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2022年5月17日
转:LaTex支持中文的三种方式
摘要: 摘自:LaTex支持中文的三种方式
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posted @ 2022-05-17 19:53 Picassooo
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2022年5月14日
转:nn.RNNcell和nn.LSTMcell的使用方法
摘要: nn.RNN和nn.RNNCell的使用 nn.LSTM和nn.LSTMCell的使用
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posted @ 2022-05-14 10:14 Picassooo
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2022年5月11日
目标检测资料
摘要: 目标检测入门,看这篇就够了 (总结了各个方法的主要流程、相比之前方法的改进和优缺点,R-CNN系列讲解的很不错,YOLO和SSD讲解的不好) 综述:目标检测二十年(2001-2021) 目标检测究竟发展到了什么程度?| 目标检测发展22年 (推荐) 哔哩哔哩:浙江大学-机器学习-目标检测 (推荐)
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posted @ 2022-05-11 16:56 Picassooo
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语义分割、实例分割、全景分割的概念理解
摘要: 本文摘自:什么是语义分割、实例分割、全景分割 目标检测(object detection) 识别图像中存在的内容和检测其位置,如下图,以识别和检测人(person)为例 语义分割(semantic segmentation) 对图像中的每个像素打上类别标签,如下图,把图像分为人(红色)、树木(深绿)
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posted @ 2022-05-11 16:05 Picassooo
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权值衰减(weight decay)
摘要: 神经网络经常加入weight decay来防止过拟合,optimizer使用SGD时我们所说的weight decay通常指L2 weight decay,即,加在loss中的L2正则项。 L2正则项在Michael Nielsen的Neural Networks and Deep Learning
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posted @ 2022-05-11 15:07 Picassooo
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2022年5月10日
转:glove词向量的使用方法
摘要: How to use Pre-trained Word Embeddings in PyTorch NPL之如何使用Glove--词向量转化
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posted @ 2022-05-10 10:22 Picassooo
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2022年5月5日
转:NCE,InfoNCE,对比学习
摘要: Noise Contrastive Estimation 前世今生——从 NCE 到 InfoNCE Noise Contrastive Estimation 随笔
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posted @ 2022-05-05 22:33 Picassooo
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2022年5月2日
Python try except异常处理
摘要: 摘自:Python try except异常处理详解 Python 中,用try except语句块捕获并处理异常,其基本语法结构如下所示: try: 可能产生异常的代码块 except [ (Error1, Error2, ... ) [as e] ]: 处理异常的代码块1 except [ (E
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posted @ 2022-05-02 22:36 Picassooo
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协变量covariate是什么
摘要: 参考: 知乎:什么是协变量以及协变量的定义是什么 什么是协变量Covariate? 第一种理解 例1 我想知道温度对于降水量的影响,但是海拔高度、经纬度、当地湿度等变量也会影响降水量。那么,在我的研究中,温度就是自变量,降水量是因变量,而海拔高度、经纬度和当地湿度就是协变量。 例2 我想知道年龄对身
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posted @ 2022-05-02 20:55 Picassooo
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2022年4月27日
图像对齐(配准):传统方法和深度学习方法
摘要: 本文摘自:图像对齐:从SIFT到深度学习 传统的图像对齐方法 传统的基于特征的图像对齐方法包括三个步骤: 关键点检测和特征描述 特征匹配 图像变换 简而言之,选择两个图像中的兴趣点,将参考图像中的每个兴趣点与浮动图像中的对应点相关联,并对浮动图像进行变换,以使两个图像对齐。 关键点检测和描述 关键点
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posted @ 2022-04-27 10:05 Picassooo
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