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摘要: +=, -=, /=, *= 在python是in-place 操作,要小心使用,特别是对于列表、张量、数组等数据类型,要谨慎使用+=, -=, /=, *=。 阅读全文
posted @ 2022-04-09 18:53 Picassooo 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: VScode+Latex+SumatraPDF反向搜索失败解决办法 阅读全文
posted @ 2022-04-08 18:34 Picassooo 阅读(353) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: VScode如何自动换行设置 在设置搜索框中输入:Editor:Word Wrap 阅读全文
posted @ 2022-04-08 17:33 Picassooo 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python中with的用法 阅读全文
posted @ 2022-04-03 16:21 Picassooo 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pytorch张量的拆分与拼接 阅读全文
posted @ 2022-03-27 11:28 Picassooo 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 假设我们搭建的模型名称为net,在训练时,我们想查看第0个block的attention中的矩阵K的梯度函数和前几个权重、梯度: net.transformer.encoder.layer[0].attn.key.weight.grad_fn (key即矩阵K) net.transformer.en 阅读全文
posted @ 2022-03-24 10:41 Picassooo 阅读(408) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 例一 import torch import torch.nn as nn a = torch.rand([3, 3]) # a是2维的 b = a[:2] # 对a进行切片操作时,只指明了一维。这时的意思是,只对a的第一维进行切片操作,第二维不变,相当于b=a[:2, :] print('a:\n 阅读全文
posted @ 2022-03-23 19:15 Picassooo 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文参考了以下资料: 知乎:python logging 日志模块详解 python 日志输出模块 logging 简书:Python日志库logging总结 csdn: pytorch图像分类框架搭建——利用logging记录训练日志 一. 基本使用 logging 使用非常简单,使用 basic 阅读全文
posted @ 2022-03-23 10:56 Picassooo 阅读(847) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: python导入任意目录下的模块 阅读全文
posted @ 2022-03-20 17:33 Picassooo 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ml_collections的介绍 阅读全文
posted @ 2022-03-20 17:07 Picassooo 阅读(720) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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